Tanuwijaya, Jessica Ariani (2025) Fuzzy Time Series: Chen Termodifikasi dan Markov Chain dalam Meramalkan Harga Saham. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text File 1 (Pendahuluan)_Jessica Ariani Tanuwijaya_24010121140151 - Jessica Ariani.pdf Download (248kB)
	Text File 2 (Isi)_Jessica Ariani Tanuwijaya_24010121140151 - Jessica Ariani.pdf Restricted to Repository staff only Download (695kB) | Request a copy
	Text File 3 (Daftar Pustaka)_Jessica Ariani Tanuwijaya_24010121140151 - Jessica Ariani.pdf Download (191kB)

Abstract

Fuzzy time series Chen termodifikasi dan fuzzy time series Markov Chain adalah dua metode peramalan yang mengintegrasikan logika fuzzy dengan analisis time series untuk meningkatkan akurasi peramalan. Metode ini efektif untuk menangani ketidakpastian data dan memberikan hasil yang lebih baik dalam meramalkan nilai di masa depan dengan memanfaatkan pola data historis. Tugas akhir ini bertujuan membandingkan keakuratan dua metode fuzzy time series Chen termodifikasi dan fuzzy time series Markov Chain dalam meramalkan harga penutupan bulanan saham Apple Inc (AAPL). Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil peramalan untuk bulan Januari 2025 dengan menggunakan metode fuzzy time series Chen termodifikasi dan Markov Chain berturut-turut sebesar 231,73 USD dan 235,46 USD, dengan nilai MAPE sebesar 5,6918% dan 3,7843%. Dengan demikian, metode fuzzy time series Markov Chain memberikan akurasi yang lebih baik dibandingkan metode fuzzy time series Chen termodifikasi dalam meramalkan harga saham AAPL.

Kata kunci: Fuzzy time series, chen termodifikasi, markov chain, peramalan, time series, MAPE, AAPL.

Actions (login required)

View Item