TAMPUBOLON, Talent Angeliq Monica Catherina (2025) PERAN SERTA TANTANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN MACHINE LEARNING TERHADAP EFEKTIVITAS AUDIT INTERNAL : A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

	Text (Cover) 1. S - Cover - 12030121140308.pdf - Published Version Download (671kB)
	Text (Abstrak (Inggris)) 4. S - Abstrak (Inggris) - 12030121140308.pdf - Published Version Download (647kB)
	Text (Abstrak (Indonesia)) 5. S - Abstrak (Indonesia) - 12030121140308.pdf - Published Version Download (645kB)
	Text (Daftar Isi) 6. S - Daftar Isi - 12030121140308.pdf - Published Version Download (715kB)
	Text (Daftar Pustaka) 12. S - Daftar Pustaka - 12030121140308.pdf - Published Version Download (678kB)
	Text (Fulltext PDF Bookmarks) 16. S - Fulltext PDF Bookmarks - 12030121140308.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran, manfaat, dan
tantangan penerapan artificial intelligence (AI) dan machine learning (ML) dalam
meningkatkan efektivitas audit internal. Penelitian ini menggunakan metode
systematic literature review (SLR) dengan menganalisis dua puluh artikel terpilih
yang relevan dalam menjawab pertanyaan penelitian ini dan terindeks Scopus
selama periode 2021 sampai dengan 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
artificial intelligence dan machine learning secara signifikan meningkatkan
efektivitas audit internal dengan meningkatkan akurasi, mempercepat proses audit,
dan memungkinkan analisis data real-time dalam mendeteksi potensi risiko dan
anomali. Selain itu, penerapan teknologi ini membantu auditor untuk lebih fokus
pada tugas strategis dan meningkatkan transparansi serta kepatuhan perusahaan.
Namun, implementasi artificial intelligence dan machine learning juga
menghadapi berbagai tantangan seperti kualitas data yang tidak konsisten,
keterbatasan kompetensi teknis auditor, serta risiko keamanan data. Penelitian ini
memberikan kontribusi dalam pemahaman yang lebih komprehensif mengenai
integrasi artificial intelligence dan machine learning dalam audit internal, serta
menjadi acuan bagi penelitian lanjutan maupun praktik profesional dalam
menghadapi era digitalisasi. Temuan ini diharapkan dapat memberikan manfaat
bagi peneliti selanjutnya, perusahaan yang akan mengadopsi teknologi, dan auditor
internal.

Actions (login required)

View Item