Simbolon, Andi (2025) Penggunaan Regresi Ridge Untuk Mengatasi Multikolinearitas Pada Data Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Tapanuli Utara. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text File (1) - Andi Christian.pdf Download (227kB)
	Text File 2 - Andi Christian.pdf Restricted to Repository staff only Download (600kB) | Request a copy
	Text File 3 - Andi Christian.pdf Download (56kB)

Abstract

"Dengan meningkatnya persaingan dalam kemajuan perekonomian daerah,
pemerintah daerah perlu memperhatikan kegiatan mana saja yang paling
mempengaruhi naik turunnya indeks pertumbuhan ekonomi di daerah tersebut.
Namun terdapat dua atau lebih kegiatan berbeda yang saling berkorelasi dalam
mempengaruhi pertumbuhan ekonomi (terjadi multikolinearitas). Dalam model
regresi, hal ini dapat menyebabkan estimasi koefisien regresi menjadi tidak stabil
sehingga mengurangi keakuratan model. Metode regresi ridge merupakan salah
satu metode dalam ilmu statistika yang dapat mengatasi multikolinearitas dalam
persamaan regresi linear. Dalam penerapannya regresi ridge mampu mengolah
variabel-variabel bebas yang akan dikelola tanpa menghilangkan variabel bebas
atau tanpa melakukan (feature selection). Berdasarkan contoh pemilihan variabel
bebas pada penelitian ini, metode regresi ridge berhasil mengatasi masalah
multikolinearitas pada pengaruh sektor pertanian, perdagangan, pengeluaran
konsumsi rumah tangga dan indeks pembangunan manusia terhadap pertumbuhan
ekonomi di Kabupaten Tapanuli Utara. Deteksi multikolinearitas dilakukan
menggunakan nilai Variance Inflation Factor (VIF). Regresi ridge diaplikasikan
dengan memilih parameter bias c = 0, 5 yang optimal melalui ridge trace. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa regresi ridge juga berhasil menstabilkan koefisien
regresi dan meningkatkan ketepatan dalam model dari pengaruh sektor pertanian,
perdagangan, pengeluaran konsumsi rumah tangga dan indeks pembangunan
manusia terhadap indeks pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Tapanuli Utara."

Actions (login required)

View Item