Saddam, Bima Maulana Alfi (2025) Penerapan Bat Algorithm dan Particle Swarm Optimization dalam Peramalan harga saham BBTN. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text File 1 Repository - Bima maulana saddam.pdf Download (379kB)
	Text File 2 Repository - Bima maulana saddam.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text File 3 Repository - Bima maulana saddam.pdf Download (240kB)

Abstract

"Harga saham mengalami fluktuasi yang tidak pasti, sehingga menyulitkan investor dalam mengambil keputusan. Ketidakpastian ini menjadi tantangan dan memerlukan pendekatan yang mampu menangkap pola data yang kompleks. PT Bank Tabungan Negara Tbk (BBTN) menjadi salah satu contoh saham yang sering mengalami fluktuasi signifikan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan peramalan metode fuzzy time series dengan dua optimasi yaitu particle swarm optimization dan bat algorithm untuk mengatasi permasalahan fluktuasi harga saham. Metode ini diterapkan pada harga penutupan saham PT Bank Tabungan Negara Tbk periode Desember 2024 - Maret 2025 sebagai implementasi dunia nyata. Dengan menerapkan optimasi bat algorithm dan particle swarm optimization dalam peramalan fuzzy time series, metode ini memberikan representasi informasi nilai optimal yang lebih komprehensif dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Evaluasi hasil peramalan dilakukan menggunakan MAPE dengan nilai error kurang dari 5%. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa kedua optimasi tersebut efektif untuk diterapkan dalam peramalan harga saham fuzzy time series karena memiliki kemampuan untuk mengoptimalkan solusi awal dalam peramalan data time series.
Kata kunci: Fuzzy, Fuzzy Time Series, Particle Swarm optimization, Bat Algorithm, Harga Penutupan Saham."

Actions (login required)

View Item