Arifin, Bagas Sandi Nur (2025) Perbandingan Metode Fuzzy Time Series-Markov Chain dan Metode Dekomposisi dalam Memprediksi Kasus Baru Human Immunodeficiency Virus. Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text Draf Skripsi File 1_Bagas Sandi Nur Arifin_24010121130043 - Bagas Sandi Nur Arifin.pdf Download (532kB)
	Text Draf Skripsi File 2_Bagas Sandi Nur Arifin_24010121130043 - Bagas Sandi Nur Arifin.pdf Restricted to Repository staff only Download (779kB) | Request a copy
	Text Draf Skripsi File 3_Bagas Sandi Nur Arifin_24010121130043 - Bagas Sandi Nur Arifin.pdf Download (222kB)

Abstract

Tugas akhir ini membahas tentang perbandingan penggunaan metode peramalan fuzzy time series-markov chain dan metode dekomposisi. FTS-MC dan dekomposisi digunakan sebagai salah satu metode dalam meramalkan data runtun waktu (time series). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil perbandingan dari kedua metode tersebut beserta tingkat keakuratannya. Berdasarkan analisis pada penelitian ini, diperoleh tingkat keakuratan peramalan dengan metode FTS-MC sebesar 16,5% dan dianggap baik karena nilainya berada pada interval 10% - 20%. Sedangkan, untuk metode dekomposisi, diperoleh tingkat keakuratan sebesar 21,7% dan dianggap cukup baik karena nilainya berada pada interval 20% - 50%.

Actions (login required)

View Item