Hapsari, Eritrina Widi (2025) Optimasi Masalah Transportasi Fuzzy Heksagonal Dengan Teknik Peringkat Alpha-Cut Menggunakan Metode Fegade-Muley dan Metode Matrix Minima. Undergraduate thesis, UNDIP.
|
Text
File 1 (Pendahuluan) - Eritrina Widi Hapsari.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
File 2 (isi) - Eritrina Widi Hapsari.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
|
Text
File 3 (daftar pustaka) - Eritrina Widi Hapsari.pdf Download (215kB) |
Abstract
Masalah transportasi terdapat banyak situasi karena ketidakpastian dalam satu atau lebih parameter keputusan, sehingga tidak dapat diselesaikan secara tepat. Masalah Transportasi adalah subbab dari masalah pemrograman linear yang bertujuan untuk mengangkut berbagai kuantitas komoditas homogen tunggal yang awalnya disimpan di berbagai sumber (persediaan) ke berbagai tujuan (permintaan) sehingga total biaya transportasi menjadi minimum. Dalam penulisan Tugas Akhir ini, akan dibahas mengenai optimasi masalah transportasi fuzzy dengan pendekatan bilangan fuzzy heksagonal simetris dan teknik peringkat dengan menggunakan metode robust ranking bantuan solusi alpha-cut. Untuk menyelesaikan masalah transportasi fuzzy, harus diubah ke dalam bentuk masalah transportasi crisp. Metode robust ranking dengan solusi alpha-cut digunakan untuk penegasan bilangan fuzzy. Selanjutnya akan diselesaikan menggunakan metode Fegade-Muley dan Matrix Minima sebagai solusi awal untuk menentukan biaya transportasi minimal. Hasil yang diperoleh lalu dibandingkan dengan metode Supply Demand Minima dan North West Corner, lalu diuji dengan menggunakan metode MODI untuk menentukan hasil yang optimal. Diperoleh metode Fegade-Muley dan metode Matrix Minima menghasilkan solusi yang lebih rendah dibandingkan metode Supply Demand Minima dan metode North West Corner.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics |
| Depositing User: | Nurcahya Yulian |
| Date Deposited: | 02 Jun 2025 15:37 |
| Last Modified: | 02 Jun 2025 15:37 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/32698 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
