NATASYA, PUTRI (2024) IDENTIFIKASI RUMPUT LAUT COKELAT DENGAN MACHINE LEARNING DI PANTAI UTARA DAN SELATAN PULAU JAWA (24dik289). Undergraduate thesis, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan.

Text Putri Natasya 24dik289.pdf Download (395kB)

Abstract

Rumput laut adalah salah satu organisme laut yang dapat ditemukan hampir di
semua perairan wilayah pesisir Indonesia. Rumput laut cokelat adalah sekelompok
ganggang multiseluler yang beradaptasi di lingkungan laut. Penelitian ini
menggunakan metode identifikasi morfologi rumput laut cokelat dan semakin
dipermudah dengan memanfaatkan teknologi machine learning. Penelitian ini
bertujuan untuk akurasi dan efisiensi penggunaan machine learning identifikasi genus
rumput laut cokelat. Penelitian terfokus pada Pantai Utara Teluk Awur dan Selatan
Krakal, Pulau Jawa dibulan Januari 2024 - Maret 2024 sebagai lokasi pengumpulan
sampel lapangan, memanfaatkan tiga stasiun per perairan dengan metode pengumpulan
gambar rumput laut cokelat. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui jenis –
jenis rumput laut dan kualitas perairan Pantai Utara dan Selatan. Hasil identifikasi
dengan machine learning menunjukkan pada Pantai Utara yaitu genus Sargassum
dengan tingkat akurasi yang baik sebesar 99,11 %, sedangkan Pantai Selatan
mengetahui genus Sargassum dengan tingkat akurasi sebesar 99,00%, genus Padina
dengan tingkat akurasi 99,15%, genus Turbinaria 98,01%, dan genus Dictyota 96,42%.
Pertumbuhan rumput laut cokelat di wilayah Pantai Utara Teluk Awur dan Pantai
Selatan Krakal dipengaruhi oleh kualitas perairan seperti suhu, salinitas, pH, DO, dan
kecerahan.

Actions (login required)

View Item