Search for collections on Undip Repository

IDENTIFIKASI POCKMARK MENGGUNAKAN DATA MULTIBEAM ECHOSOUNDER (MBES) PADA PERAIRAN MAHAKAM, KALIMANTAN TIMUR (24dos195)

ROSANTA SINAGA, GABRIELA VANY (2024) IDENTIFIKASI POCKMARK MENGGUNAKAN DATA MULTIBEAM ECHOSOUNDER (MBES) PADA PERAIRAN MAHAKAM, KALIMANTAN TIMUR (24dos195). Undergraduate thesis, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan.

[thumbnail of GABRIELA VANY ROSANTA SINAGA 24dos195.pdf] Text
GABRIELA VANY ROSANTA SINAGA 24dos195.pdf

Download (575kB)

Abstract

Pockmark merupakan suatu indikator adanya gas atau fluida yang mengalir
di lingkungan perairan. Pockmark telah ditemukan di banyak lokasi di dasar laut di
seluruh dunia dan pada kisaran kedalaman mulai dari>1000 m di lautan abisal
hingga lokasi yang lebih dangkal di landas kontinen (<100 m). Di Indonesia
penelitian tentang pockmark masih cukup jarang dilakukan. Identifikasi pockmark
yang pernah dilakukan di Indonesia antara lain Madura Offshore menggunakan
data Side-Scan Sonar (SSS) and Subbottom Profiler (SBP) dan di Perairan Waipago
menggunakan data Multibeam Echosounder. Maka penelitian ini bertujuan untuk
memberikan informasi persebaran pockmark berupa jenis, ukuran dan tipe
pockmark yang terdapat di Perairan Mahakam, Kalimantan Timur. Identifikasi
pockmark pada penelitian ini menggunakan data raw Multibeam Echosounder yang
diolah pada perangkat lunak EIVA NaviSuite. Data yang digunakan pada penelitian
ini terdiri dari data utama dan data pendukung. Data utama yan digunakan adalah
raw data hasil pemeruman menggunakan alat Multibeam Echosounder dan data
pendukung yang digunakan adalah data pasang surut, data profil rambat suara.
Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan Perairan Mahakam memiliki
kedalaman antara 50,51 -56,99 m. Pockmark pada Perairan Mahakam terdiri dari
116 buah Pockmark dengan ukuran yang bervariasi serta terdiri dari 4 tipe yaitu
unit Pockmark, normal Pockmark, elongated pockmark dan eyed pockmark.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Pockmark, Multibeam Echosounder, Software EIVA, Perairan Mahakam.
Subjects: Fisheries And Marine Sciences
Divisions: Faculty of Fisheries and Marine Sciences > Department of Marine Science
Depositing User: pancasila wati
Date Deposited: 05 May 2025 02:10
Last Modified: 05 May 2025 02:10
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/31870

Actions (login required)

View Item View Item