NUGROHO, Dwitama Susilo (2024) MODEL PREDIKSI KESULITAN KEUANGAN PERUSAHAAN: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. Masters thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

	Text (Cover) 1._T___Cover___12030122420051.pdf - Published Version Download (648kB)
	Text (Abstrak (Inggris)) 4._T___Abstrak_(Inggris)___12030122420051.pdf - Published Version Download (613kB)
	Text (Abstrak (Indonesia)) 5._T___Abstrak_(Indonesia)___12030122420051.pdf - Published Version Download (641kB)
	Text (Daftar Isi) 6._T___Daftar_Isi___12030122420051.pdf - Published Version Download (554kB)
	Text (Daftar Pustaka) 12._T___Daftar_Pustaka___12030122420051.pdf - Published Version Download (6MB)
	Text (Fulltext PDF Bookmarks) 16._T___Fulltext_PDF_Bookmark___12030122420051.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini menyajikan tinjauan literatur sistematis yang berfokus pada
determinan dan pengembangan model dalam penelitian prediksi kesulitan keuangan
perusahaan. Melalui tinjauan literatur sistematis ini, bertujuan untuk mengevaluasi
keragaman faktor-faktor prediksi, serta menganalisis perkembangan model yang
digunakan dalam penelitian prediksi kesulitan keuangan yang memiliki akurasi tinggi,
yang berguna sebagai panduan bagi penelitian di masa depan mengenai topik yang
serupa. Tinjauan sistematis ini menggunakan database SCOPUS sebagai sumber untuk
mengidentifikasi dan mengumpulkan artikel yang relevan untuk penelitian kali ini.
Artikel dipilih menggunakan kata kunci yang telah ditentukan dan disaring sesuai
dengan kriteria inklusi dan eksklusi yang telah ditentukan. PRISMA Flowchart
digunakan untuk menyaring artikel, yang akhirnya menghasilkan 41 artikel dengan
rentang tahun 2014 hingga 2024, yang kemudian dianalisis dan disintesis.
Analisis menyimpulkan bahwa penelitian prediksi kesulitan keuangan
perusahaan telah berkembang secara signifikan selama 10 tahun terakhir. Publikasi
terkait topik ini sebagian besar ditampilkan dalam Journal of Risk and Financial
Management, dengan Republik Ceko dan berbagai sektor sebagai topik yang paling
sering dibahas dalam hal fokus nasional dan sektoral. Penelitian ini didominasi oleh
metode kuantitatif. Studi ini mengidentifikasi tema utama terkait model prediksi
kesulitan keuangan perusahaan, termasuk penentu yang paling signifikan dan model
yang mampu mencapai akurasi tinggi dalam memprediksi kesulitan keuangan.
Penelitian ini mengidentifikasi 7 faktor keuangan dan 3 faktor non-keuangan,
dengan total 21 variabel keuangan dan 6 variabel non-keuangan yang berfungsi
sebagai indikator model prediksi. Selain determinan, teridentifikasi 5 model dengan
akurasi tertinggi, terdiri dari 3 metode statistik dan 4 metode kecerdasan buatan. Untuk
penelitian di masa depan diharapkan mengkaji variabel signifikan dalam penelitian ini
dalam pengembangaan model prediksinya, selanjutnya melakukan studi komparasi
antar model, serta mereplikasi penelitian pada topik yang serupa.

Actions (login required)

View Item