Search for collections on Undip Repository

STUDI KOMPARASI KETELITIAN METODE EKSTRAKSI TUTUPAN LAHAN PADA SENTINEL-1

PRAMESTH, CANDRA DEWI and CHANIAGO, LOSSA (2023) STUDI KOMPARASI KETELITIAN METODE EKSTRAKSI TUTUPAN LAHAN PADA SENTINEL-1. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS DIPONEGORO.

[thumbnail of 21110121130048-ABSTRAK.pdf] Text
21110121130048-ABSTRAK.pdf

Download (240kB)

Abstract

Perkembangan ekonomi dapat berdampak pada sektor-sektor penting kependudukan sehingga membutuhkan sarana pemantauan yang tepat. Pemanfaatan pengindraan jauh dalam klasifikasi dan ekstraksi objek spasial dapat menjadi sarana pemantauan tutupan lahan untuk mewujudkan perencanaan kota
yang terstruktur. Meskipun demikian, eksplorasi metode klasifikasi objek masih sangat terbatas pada sensor pasif, padahal Citra Synthetic Aperture Radar (SAR) memiliki banyak potensi untuk dieksplorasi lebih lanjut karena memiliki berbagai keunggulannya seperti kemampuan penetrasi awan. Penelitian ini bertujuan untuk
membandingkan akurasi tingkat ketelitian ekstraksi tutupan lahan pada kawasan Kabupaten Karo dengan tiga metode, yaitu Random Forest Supervised Classification, H-alpha Wishart Polarimetric Decomposition, dan Gray Level Cooccurence Matrix pada Citra Sentinel-1 sebagai sampel citra Synthetic Aperture Radar guna menemukan metode terbaik untuk pemantauan dinamika tutupan lahan. Pengujian dilakukan dengan menerapkan ketiga metode di sampel area pada temporal tertentu. Ketelitian dari ketiga metode ini dianalisis secara kuantitatif berdasarkan hasil akurasi matriks konfusi, juga secara kualitatif berdasarkan kenampakan spasial dan berdasarkan verifikasi dengan data ex-situ yang kemudian
akumulasi penilaian dilakukan dengan cara scoring analysist. Luaran dari penelitian ini adalah peta penggunaan lahan dari ketiga metode ekstraksi, dan rekomendasi metode terbaik berdasarkan aspek analisis yang ditentukan guna pemantauan dinamika tutupan tahan sebagai sarana evaluasi kesesuaian rencana detail tata ruang daerah.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Grey Level Co-occurence Matrix, H-alpha Wishart Polarimetric Decomposition, Penggunaan Lahan, Random Forest Supervised Classification, Synthetic Aperture Radar
Subjects: Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Geodetic Engineering
Depositing User: Geodesi undip
Date Deposited: 24 Mar 2025 06:48
Last Modified: 24 Mar 2025 06:48
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/30581

Actions (login required)

View Item View Item