ALGIBRAN, ADDURUN NAFIS (2025) INFORMASI KESEHATAN TANAMAN KELAPA SAWIT BERBASIS WEBGIS MENGGUNAKAN VISIBLE ATMOSPHERICALLY RESISTANT INDEX (VARI) (STUDI KASUS : WILAYAH PERKEBUNAN KECAMATAN NANGA TAYAP, KETAPANG, KALIMANTAN BARAT). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS DIPONEGORO.

Text 21110120140168_ABSTRAK.pdf Download (116kB)

Abstract

Kelapa sawit (Elaeis guineensis) merupakan tanaman penghasil minyak yang banyak dibudidayakan di Asia Tenggara, khususnya di Indonesia, yang sejak tahun 2006 menjadi produsen Crude Palm Oil (CPO) terbesar di dunia. Di Kecamatan
Nanga Tayap, Ketapang, Kalimantan Barat, perkebunan kelapa sawit mendominasi hampir seluruh wilayah, namun pemantauan kesehatan tanaman masih menghadapi
tantangan akibat luasnya area dan keterbatasan metode tradisional, sehingga diperlukan sistem yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode identifikasi dan klasifikasi kesehatan tanaman kelapa
sawit menggunakan metode template matching dan visible atmospherically resistant index (VARI), serta merancang WebGIS berbasis ArcGIS Online guna mempermudah visualisasi dan pemetaan kondisi perkebunan secara digital. Metode
penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan analisis data spasial melalui eCognition OPA dan ArcGIS untuk identifikasi dan klasifikasi kesehatan tanaman kelapa sawit berdasarkan data raster dan shapefile yang telah melalui quality control, serta memanfaatkan WebGIS berbasis ArcGIS Online untuk visualisasi pemetaan di perkebunan Kecamatan Nanga Tayap, Kabupaten Ketapang, Kalimantan Barat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode penggabungan template matching dengan eCognition OPA berhasil mengidentifikasi 138.997 pokok kelapa sawit secara akurat di area
1.100,48 hektar, dengan tingkat ketelitian 95%, membuktikan efektivitas metode ini dalam menghitung populasi tanaman kelapa sawit. Klasifikasi kesehatan tanaman dengan VARI dan ArcGIS menunjukkan 41,1 ha Health, 890,8 ha Moderately Health, 143,9 ha Declining Health, dan 22,2 ha Needs Inspection,
dengan akurasi 86%. Peta WebGIS berbasis ArcGIS Online berhasil dikembangkan dengan kepuasan pengguna 4,485/5, menunjukkan aksesibilitas lancar dan manfaat tinggi untuk pengelolaan perkebunan.

Actions (login required)

View Item