Indrasari, Nasywa Zahra (2025) Implementasi Algoritma Similarity Measure Untuk Penyelesaian Intuitionistic Fuzzy Assignment Problem (IFAP) Berbasis Python dengan Pustaka Fsmpy. Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text File 1 - Nasywa Zahra Indrasari.pdf Download (466kB)
	Text File 2 - Nasywa Zahra Indrasari.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text File 3 - Nasywa Zahra Indrasari.pdf Download (231kB)

Abstract

Masalah penugasan sering kali melibatkan parameter yang tidak pasti, seperti biaya, efisiensi, atau waktu, yang dapat menyebabkan kesulitan dalam pengambilan keputusan. Untuk menangani ketidakpastian ini, teori Intuitionistic Fuzzy Set (IFS) memberikan pendekatan yang lebih mendalam dengan mempertimbangkan derajat keanggotaan, non-keanggotaan, dan keraguan. Tugas akhir ini berfokus pada penerapan algoritma ukuran kesamaan untuk menyelesaikan Intuitionistic Fuzzy Assignment Problem (IFAP) berbasis Python, dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam menentukan solusi optimal menggunakan Intuitionistic Fuzzy Number (IFN). Seiring berkembangnya teknologi, maka digunakan pustaka Fsmpy dalam Python untuk mengecek validasi hasil dari algoritma ukuran kesamaan yang telah ada sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma yang diterapkan lebih efisien secara komputasi, adaptif terhadap ketidakpastian data, dan memberikan solusi penugasan yang optimal, serta mendukung integrasi Python dalam sistem pengambilan keputusan modern.

Actions (login required)

View Item