HANIN, Ghalizha Failazufah (2024) PERAN MACHINE LEARNING DAN DEEP LEARNING PADA SISTEM AML DALAM PENDETEKSIAN PENCUCIAN UANG - A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

	Text (Cover) 1._S___Cover___12030120140137.pdf - Published Version Download (273kB)
	Text (Abstrak (Inggris)) 4._S___Abstrak_(Inggris)___12030120140137.pdf - Published Version Download (245kB)
	Text (Abstrak (Indonesia)) 5._S___Abstrak_(Indonesia)___12030120140137.pdf - Published Version Download (245kB)
	Text (Daftar Isi) 6._S___Daftar_Isi___12030120140137.pdf - Published Version Download (289kB)
	Text (Daftar Pustaka) 12._S___Daftar_Pustaka___12030120140137.pdf - Published Version Download (418kB)
	Text (Fulltext PDF Bookmarks) 16._S___Fulltext_PDF_Bookmarks___12030120140137.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan mengungkap fenomena
kompleks di dunia keuangan, khususnya mengenai pencegahan dan mitigasi
pencucian uang yang semakin marak. Di era kemajuan teknologi, penerapan
kecerdasan buatan seperti pembelajaran mesin (machine learning) dan
pembelajaran mendalam (deep learning) menjadi penting untuk meningkatkan
efektivitas sistem anti-pencucian uang. Penelitian ini menggunakan tinjauan
literatur sistematis untuk menganalisis peran AI, pembelajaran mesin, dan
pembelajaran mendalam dalam mendeteksi teknik pencucian uang. Dengan
mengumpulkan dan secara sistematis memilih 20 artikel dari basis data Scopus,
penelitian ini memberikan wawasan tentang faktor-faktor pendorong yang
mempengaruhi adopsi dan implementasi teknologi-teknologi ini untuk memerangi
pencucian uang. Temuan penelitian ini menyoroti pentingnya teknologi canggih
dalam meningkatkan kepatuhan, keamanan, dan kecepatan deteksi, yang pada
akhirnya berkontribusi pada pengembangan strategi anti-pencucian uang yang lebih
efektif.

Actions (login required)

View Item