Sulthan, Fajar Al (2025) Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen dalam Memprediksi Curah Hujan di Kota Semarang. Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text FILE 1_TUGAS AKHIR_Fajar Al Sulthan.pdf - Fajar Al Sulthan.pdf Download (634kB)
	Text FILE 2_TUGAS AKHIR_Fajar Al Sulthan.pdf - Fajar Al Sulthan.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text FILE 3_TUGAS AKHIR_Fajar Al Sulthan.pdf - Fajar Al Sulthan.pdf Download (337kB)

Abstract

Prediksi curah hujan penting untuk perencanaan kota, mitigasi bencana, dan pengelolaan air. Kota Semarang, dengan fluktuasi curah hujan yang signifikan, membutuhkan metode prediktif yang akurat. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) Chen untuk menganalisis data curah hujan bulanan 2016–2022. Untuk mengevaluasi kinerja model, penelitian ini menggunakan tiga indikator akurasi, diantaranya Average Forecasting Error Rate (AFER), Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Selain itu, dua metode Fuzzy Time Series lainnya, yakni metode Markov Chain dan metode Cheng, digunakan sebagai pembanding. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode FTS Chen menghasilkan nilai rata-rata AFER sebesar 47,2%, MAPE sebesar 48,64% dan MAE sebesar 88,22%. Sebagai perbandingan, metode Markov Chain memberikan hasil yang lebih baik dengan AFER sebesar 36,3%, MAPE sebesar 40,4% dan MAE sebesar 52,28%, sedangkan metode Cheng memiliki nilai AFER sebesar 39,8%, MAPE 42,3% dan MAE 70,48%, yang berada di antara kedua metode lainnya. Temuan ini menunjukkan bahwa metode FTS Chen, meskipun memiliki akurasi yang lebih rendah dibandingkan metode Markov Chain dan Cheng, tetap dapat dijadikan alat yang efektif dalam memprediksi curah hujan. Dengan hasil ini, penelitian diharapkan dapat berkontribusi dalam pengambilan keputusan terkait mitigasi risiko cuaca dan perencanaan kota yang lebih baik, khususnya di Kota Semarang.

Actions (login required)

View Item