Permana, Rifqi Arief (2025) Analisis Kepadatan dan Clustering Jumlah Penumpang Transjakarta Saat Jam Sibuk Menggunakan Metode Cross Industry Standard Process for Data Mining. Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text File 1 Pendahuluan Rifqi Arief Permana - rifqi arief.pdf Download (368kB)
	Text File 2 Isi Rifqi Arief Permana - rifqi arief.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text File 3 Daftar Pustaka Rifqi Arief Permana - rifqi arief.pdf Download (228kB)

Abstract

Transjakarta merupakan transportasi publik dengan sistem Bus Rapid Transit (BRT) yang banyak digunakan oleh masyarakat Jakarta. Namun, tingginya jumlah penumpang terutama saat jam sibuk pagi dan sore, sering menyebabkan kepadatan di koridor tertentu serta ketidak seimbangan distribusi armada bus. Hal ini mengakibatkan kekurangan bus di koridor dengan permintaan tinggi dan kelebihan bus di koridor dengan permintaan rendah, sehingga menurunkan efisiensi operasional. Oleh karena itu, diperlukan analisis pola jumlah penumpang untuk mengidentifikasi koridor dengan kepadatan tinggi serta mengoptimalkan jumlah bus yang beroperasi. Penelitian ini menerapkan clustering untuk mengelompokkan koridor berdasarkan pola jumlah penumpang menggunakan data periode Desember 2023 – Agustus 2024. Metodologi yang digunakan mengikuti tahapan CRISP - DM, meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan deployment. Pada tahap pemodelan, algoritma K – Means dan K – Medoids digunakan untuk melakukan clustering. Evaluasi hasil clustering dilakukan menggunakan tiga nilai evaluasi yaitu Sum of Squared Error (SSE), Davies – Bouldin Index (DBI), dan Silhouette Score untuk menilai kualitas cluster yang terbentuk. Hasil penelitian menunjukkan tiga cluster utama, yaitu cluster 0 (jumlah penumpang rendah), cluster 1 (jumlah penumpang sedang), dan cluster 2 (jumlah penumpang tinggi). Hasil ini memberikan wawasan mengenai koridor dengan kepadatan tinggi selama jam sibuk, yang dapat menjadi dasar bagi manajemen Transjakarta dalam mengoptimalkan jumlah bus dan distribusi armada, serta berkontribusi dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan efisiensi layanan Transjakarta.

Actions (login required)

View Item