RAME, Rame and Purwanto, Purwanto and Sudarno, Sudarno (2024) DAUR ULANG AIR LIMBAH INDUSTRI TEKSTIL DENGAN SISTEM FILTRASI OZONASI KATALITIK UNTUK PENCEGAHAN PENCEMARAN INDUSTRI. Doctoral thesis, UNIVERSITAS DIPONEGORO.

	Text 1. Cover Rame_NIM30000119520013.pdf Download (7MB)
	Text 2. BAB I Rame_NIM30000119520013.pdf Download (282kB)
	Text 3. BAB II Rame_NIM30000119520013.pdf Download (1MB)
	Text 4. BAB III Rame_NIM30000119520013.pdf Restricted to Repository staff only Download (529kB)
	Text 5. BAB IV Rame_NIM30000119520013.pdf Restricted to Repository staff only Download (575kB)
	Text 6. BAB V Rame_NIM30000119520013.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text 7. BAB VI Rame_NIM30000119520013.pdf Restricted to Repository staff only Download (91kB)
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA Rame_NIM30000119520013.pdf Download (371kB)

Abstract

Industri tekstil memainkan peran penting dalam ekonomi global namun menghadapi tantangan signifikan dalam pengelolaan air limbah yang mengandung zat pencemar kompleks seperti pewarna sintetis dan bahan kimia berbahaya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan solusi berkelanjutan untuk mengelola dan mendaur ulang air limbah tekstil guna mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan dan kesehatan manusia. Penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi efektivitas Sistem Filtrasi Ozonasi Katalitik dengan material katalitik PtO2PdO.C.Zeolit serta mengoptimalkan kondisi operasionalnya menggunakan Response Surface Methodology dalam Design Expert 12. Pengujian skala laboratorium terhadap air limbah industri tekstil menunjukkan penurunan konsentrasi COD dari 500 mg/L menjadi 84,74 mg/L dengan efisiensi 83,05% dan penurunan warna dari 435 PtCo menjadi 22,46 PtCo dengan efisiensi 94,84%. Pada skala prototipe, menggunakan kondisi optimum hasil optimasi Design Expert 12, sistem ini mampu menurunkan COD dari 552,74 mg/L menjadi 105,05 mg/L dengan efisiensi 80% dan penurunan warna dari 374,27 PtCo menjadi 11,82 PtCo dengan efisiensi penurunan 96%. Kualitas air limbah industri tekstil yang telah diolah dengan sistem ini memenuhi persyaratan air daur ulang bagi industri tekstil, dengan parameter warna kurang dari 50 Pt-Co dan TSS kurang dari 10 mg/L. Air limbah terolah juga memenuhi baku mutu air limbah industri tekstil sesuai dengan Peraturan Menteri Lingkungan Hidup Nomor 5 Tahun 2014 dan Peraturan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan Nomor P.16/MENLHK/SETJEN/KUM.1/4/2019. Model prediktif berbasis machine learning menggunakan Physics-Informed Neural Networks dan Random Forest menunjukkan akurasi tinggi dalam memprediksi kinerja sistem. Penelitian ini juga mengembangkan model pencegahan pencemaran berbasis data yang mengintegrasikan machine learning untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik, berkontribusi pada keberlanjutan lingkungan dan ekonomi industri tekstil.
Kata Kunci: Sistem Filtrasi Ozonasi Katalitik, air limbah industri tekstil, material katalitik, machine learning, keberlanjutan lingkungan.

The textile industry plays a crucial role in the global economy but faces significant challenges in managing wastewater containing complex pollutants such as synthetic dyes and hazardous chemicals. This study aims to develop sustainable solutions for managing and recycling textile wastewater to reduce negative impacts on the environment and human health. This research develops and evaluates the effectiveness of a Catalytic Ozonation Filtration System with PtO2PdO.C.Zeolite catalytic material and optimizes its operational conditions using Response Surface Methodology in Design Expert 12. Laboratory-scale tests on textile industrial wastewater showed a reduction in COD from 500 mg/L to 84.74 mg/L with an efficiency of 83.05% and a color reduction from 435 PtCo to 22.46 PtCo with an efficiency of 94.84%. On a prototype scale, using optimal conditions obtained from Design Expert 12, the system reduced COD from 552.74 mg/L to 105.05 mg/L with an efficiency of 80% and color from 374.27 PtCo to 11.82 PtCo with an efficiency of 96%. The quality of treated textile industrial wastewater meets the recycling water requirements for the textile industry, with color parameters less than 50 Pt-Co and TSS less than 10 mg/L. The treated wastewater also complies with the wastewater quality standards set by Indonesian regulations (Peraturan Menteri Lingkungan Hidup No. 5 Tahun 2014 and Peraturan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan No. P.16/MENLHK/SETJEN/KUM.1/4/2019). Predictive models based on machine learning, using Physics-Informed Neural Networks and Random Forest, showed high accuracy in predicting system performance. This study also developed a data-driven pollution prevention model integrating machine learning to support better decision-making, contributing to the environmental and economic sustainability of the textile industry.
Keywords: Catalytic Ozonation Filtration System, textile industrial wastewater, catalytic material, machine learning, environmental sustainability

Actions (login required)

View Item