RAHARJA, TITONI and WIJAYANTI, AMANDA (2024) OPTIMALISASI PEMETAAN PEMBARUAN DAN PREDIKSI NILAI TANAH PADA TAHUN 2024-2031 DENGAN METODE PENDEKATAN INTEGRATIF MACHINE LEARNING DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB (STUDI KASUS: KECAMATAN NGALIYAN, KOTA SEMARANG). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS DIPONEGORO.

	Text Cover.pdf Download (63kB)
	Text Abstrak.pdf Download (18kB)

Abstract

Kecamatan Ngaliyan, Kota Semarang, telah mengalami pertumbuhan pesat yang mempengaruhi nilai tanah dan menimbulkan ketidakpastian di pasar properti. Penelitian
ini dilakukan dengan mengoptimalkan evaluasi nilai tanah di Kecamatan Ngaliyan, Kota Semarang, dengan menggunakan metode integratif antara Machine Learning (ML) dan Sistem Informasi Geografis (SIG). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pembaruan harga nilai tanah berdasarkan harga pasar wajar pada tahun 2024 meningkat sebesar 15,67% dibandingkan dengan tahun 2022. Faktor-faktor penentu nilai tanah yang mempengaruhi harga nilai tanah secara signifikan adalah kepadatan penduduk, luas tanah, jenis jalan, lebar jalan, jarak terhadap pusat kesehatan, jarak terhadap pusat pendidikan menengah, jarak terhadap pusat pendidikan tinggi, jarak terhadap pusat perekonomian, dan jarak terhadap pusat pemerintahan. Prediksi harga nilai tanah untuk tahun 2025-2031
menunjukkan peningkatan sebesar 20,45% pada tahun 2025 dan 25,67% pada tahun 2031 yang dilakukan dengan model algoritma terbaik, yaitu XGBoost, dengan tingkat akurasi
prediksi data sebesar 99%. Tren nilai tanah 2016-2031 menunjukkan peningkatan secara konsisten, dengan koefisien korelasi sebesar 0,85. Pembangunan WebGIS untuk visualisasi
hasil analisis menunjukkan kemudahan akses informasi nilai tanah bagi masyarakat. Hasil pengujian WebGIS menunjukkan tingkat keakuratan sebesar 92,15%. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan penting dalam mengelola dan melakukan transaksi tanah di Kecamatan Ngaliyan, serta memberikan manfaat bagi pengembang properti, pemerintah daerah, dan masyarakat umum.

Actions (login required)

View Item