PENDETEKSIAN KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW DAN ARAH PENELITIAN MASA DEPAN

HUSNANINGTYAS, Nadia (2024) PENDETEKSIAN KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW DAN ARAH PENELITIAN MASA DEPAN. Masters thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

	Text (Cover) 1._T___Cover___12030121420033.pdf - Published Version Download (388kB)
	Text (Abstrak (Inggris)) 4._T___Abstrak_(Inggris)___12030121420033.pdf - Published Version Download (384kB)
	Text (Abstrak (Indonesia)) 5._T___Abstrak_(Indonesia)___12030121420033.pdf - Published Version Download (385kB)
	Text (Daftar Isi) 6._T___Daftar_Isi___12030121420033.pdf - Published Version Download (443kB)
	Text (Daftar Pustaka) 12._T___Daftar_Pustaka___12030121420033.pdf - Published Version Download (654kB)
	Text (Fulltext PDF Bookmarks) 16._T___Fulltext_PDF_Bookmarks___12030121420033.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perbedaan dalam pendekatan
deteksi kecurangan laporan keuangan serta arah penelitian yang akan datang. Dengan
menggunakan Systematic Literature Review dengan protokol PRISMA, analisis
dilakukan terhadap 45 artikel yang diterbitkan antara tahun 2004 dan 2023 yang
diperoleh dari database Scopus. Hasil analisis mengungkapkan bahwa terdapat dua
jenis pendekatan dalam mendeteksi kecurangan laporan keuangan: pendekatan
statistik yang menggunakan Beneish M Score dan Dechow F Score untuk menguji
variabel-variabel terkait, serta pendekatan teknologi yang memanfaatkan machine
learning, deep learning, dan data mining untuk merumuskan komponen anomali dalam
mendeteksi kecurangan. Kedua pendekatan membutuhkan data keuangan dan nonkeuangan, dan berguna untuk mendeteksi kecurangan seperti manajemen laba,
kecurangan pajak, dan restatement. Selain itu, penelitian ini merumuskan arahan
penelitian masa depan dari segi variabel, pengumpulan data, dan teknisnya. Secara
teoretis, penelitian ini memberikan pemahaman tentang aplikasi alat deteksi
kecurangan, dan dapat diterapkan dalam praktik industri untuk meningkatkan akurasi
sistem deteksi dan mengurangi kerugian keuangan akibat kecurangan.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Systematic Literature Review, Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan, Pendekatan Statistik, Pendekatan Teknologi
Subjects:	Economics and Business > Accounting Economics and Business
Divisions:	Faculty of Economics and Business > Master Program in Accounting
Depositing User:	Mr Sulamul Hadi
Date Deposited:	17 Jul 2024 03:33
Last Modified:	17 Jul 2024 03:33
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/25057

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository