Patriko N, Anjuan Christo (2024) Komputasi Bobot Pada Matriks Resiprokal Menggunakan Grey Wolf Optimizer. Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text Laporan 1 SKRIPSI JUAN - FILE 1 - Anjuan Nababan.pdf Download (70kB)
	Text Laporan 1 SKRIPSI JUAN - FILE 2 - Anjuan Nababan.pdf Restricted to Repository staff only Download (980kB) | Request a copy
	Text Laporan 1 SKRIPSI JUAN - FILE 3 - Anjuan Nababan.pdf Download (94kB)

Abstract

Pada matriks resiprokal terdapat nilai bobot prioritas yang menjadi suatu parameter penting dalam pengambilan keputusan akhir, hal ini lah yang perlu ditingkatkan agar mendapatkan hasil lebih akurat yang disebut bobot optimal. Dalam rangka mencari bobot optimal, perlu dilakukan pengoptimasian pada matriks resiprokal, salah satu metode optimasi yang dapat digunakan adalah Grey Wolf Optimizer. GWO (Grey Wolf Optimizer) merupakan algoritma optimasi metaheuristik yang terinspirasi dari hierarki sosial serigala abu-abu dan mekanisme mereka dalam berburu mangsa. Estimasi numerik dilakukan dengan fungsi optimasi Least Square Methods untuk mendapatkan bobot optimal. Percobaan dilakukan terhadap dua matriks resiprokal yang konsisten dan tidak konsisten. Diperoleh bahwa algoritma GWO dapat menghasilkan bobot optimal, tetapi tidak dapat membuat suatu model yang tidak konsisten menjadi konsisten. Hal ini kemungkinan disebabkan oleh mekanisme acak dalam ruang pencarian yang digunakan oleh metode GWO. Hasil optimasi mungkin dapat berbeda dan berhasil jika fungsi optimasi diganti, sehingga misi serigala dalam mencari bobot optimum dapat berbeda.

Actions (login required)

View Item