Pratiwi, Kharisma Ananda Ayu (2024) Kombinasi Metode Holt-Winters dan Backpropagation Neural Network dengan Optimizer AdamW pada Peramalan Stock Price. Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text File 1 Pendahuluan - Risma Ananda.pdf Download (769kB)
	Text File 2 Isi - Risma Ananda.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text File 3 - Risma Ananda.pdf Download (176kB)

Abstract

"Peramalan stock price atau harga saham bertujuan untuk membantu seseorang
berinvestasi di pasar saham dengan menyediakan ramalan harga penutupan saham
di berbagai sektor di pasar saham dan menganalisis risiko dan potensi imbal hasil
dari investasi saham, serta membuat keputusan investasi yang terinformasi. Salah
satu metode yang digunakan pada peramalan adalah metode Holt-Winters
exponential smoothing yang mengasumsikan data memiliki hubungan linier dengan
data sebelumnya. Metode lain yang digunakan adalah backpropagation neural
network. Backpropagation digunakan secara luas karena kemampuannya mengatasi
perilaku stokastik dan non-linier yang melekat dalam mekanisme peramalan stock
price. Pada penelitian ini digunakan kombinasi metode Holt-Winters exponential
smoothing dan backpropagation neural network dengan optimizer AdamW pada
peramalan stock price PT Telekomunikasi Indonesia Tbk. Hasil kombinasi
peramalan pada data uji menghasilkan hasil akurasi terbaik dengan menggunakan
window size 5."

Actions (login required)

View Item