Sihombing, Yola Ulrike (2024) PREDIKSI HARGA SAHAM KELOMPOK PADA INDEKS SRI-KEHATI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN LSTM. Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text Pendahuluan - yola ulrike sihombing.pdf Download (882kB)
	Text Isi - yola ulrike sihombing.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka - yola ulrike sihombing.pdf Download (576kB)

Abstract

Penelitian ini menganalisis strategi pemilihan saham berkelanjutan di dalam Indeks SRI-Kehati dengan menggunakan pendekatan gabungan clustering dan prediksi harga tutup saham menggunakan model jaringan saraf berulang (LSTM). Analisis dimulai dengan mengidentifikasi dan menganalisis saham-saham yang terdaftar dalam Indeks SRI-Kehati yang dikelompokkan dengan tujuan mengurangi kompleksitas komputasi berdasarkan prediksi harga tutup dan harga buka saham, selanjutnya dilakukan prediksi menggunkan harga tutupnya. Dilakukan penerapan model LSTM untuk memprediksi harga tutup saham di masa depan. Proses ini melibatkan penggunaan data historis harga saham. Prediksi harga tutup saham yang dihasilkan oleh model LSTM memberikan pandangan terkini dan potensial kinerja saham dalam jangka waktu tertentu. Evaluasi kinerja model dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi dengan data aktual harga tutup saham berdasarkan parameter-parameter yang ditentukan. Gabungan antara clustering dan prediksi harga tutup saham diharapkan dapat memberikan panduan praktis bagi investor. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pemahaman strategi pemilihan saham berkelanjutan dan membuka peluang penelitian lanjutan dalam menggabungkan pendekatan-pendekatan analisis dalam konteks investasi berkelanjutan.

Actions (login required)

View Item