Search for collections on Undip Repository

PERANCANGAN SISTEM MIXING MENGGUNAKAN SENSOR LOAD CELL BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO MEGA 2560

Izzulhaq, Ghozi (2023) PERANCANGAN SISTEM MIXING MENGGUNAKAN SENSOR LOAD CELL BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO MEGA 2560. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img] Text
S_GHOZI IZZULHAQ_DAPUS.pdf - Published Version

Download (136kB)
[img] Text
S_GHOZI IZZULHAQ_BAB1.pdf - Published Version

Download (128kB)
[img] Text
S_GHOZI IZZULHAQ_HAL1.pdf - Published Version

Download (253kB)

Abstract

Di Indonesia, industri makanan dan minuman tumbuh sekitar 2,54% dari
2020 ke 2021, dengan total pendapatan sekitar Rp775,1 triliun menurut Badan Pusat
Statistika (BPS). Khususnya, makanan beku seperti es krim, sorbet, dan yogurt beku
sangat diminati oleh berbagai kalangan konsumen. Tahap utama dalam produksi
makanan beku ini adalah pencampuran (mixing) adonan yang berkualitas tinggi.
Sistem yang dirancang terdiri dari Arduino Mega 2560, sensor load cell, sensor IR
obstacle, keypad, motor AC 1 fasa, dan LCD. Sensor load cell digunakan untuk
mengukur berat bahan sebelum proses pencampuran. Hasil pengujian menunjukkan
bahwa sistem dapat menimbang bahan dengan akurasi tinggi (penyimpangan
1,82%) dan mendeteksi halangan yang mengakibatkan motor tidak berputar. Sistem
memiliki dua mode, yaitu timer dan otomatis. Dalam mode timer, alat dapat
mengatur waktu sesuai dengan pengaturan keypad dan berhenti secara otomatis
setelah waktu habis. Sedangkan dalam mode otomatis, mesin mixing berputar
sesuai dengan berat bahan (0,30 kg - 2 kg), dengan peringatan jika bahan kosong
atau berlebihan.
Kata Kunci: Arduino Mega 2560, Sistem mixing, Sensor load cell, Sensor IR
obstacle, LCD 16x2

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Arduino Mega 2560, Sistem mixing, Sensor load cell, Sensor IR obstacle, LCD 16x2
Subjects: Engineering
Divisions: School of Vocation > Diploma in Instrumentasi and Electronics
Depositing User: Oktavia Perpus Vokasi
Date Deposited: 06 Nov 2023 05:34
Last Modified: 06 Nov 2023 05:34
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/17768

Actions (login required)

View Item View Item