Ischaqi, Vans Antonio (2023) Pemodelan Matematika dan Implementasi Kontrol Optimal untuk Mengurangi Penyebaran Covid-19. Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text File 1 (Cover, Pengesahan, Abstrak) - Daigi Media.pdf Download (806kB)
	Text File 2 (Daftar Isi, Bab 1, Bab 3, Bab 4) - Daigi Media.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text File 3 (Daftar Pustaka) - Daigi Media.pdf Download (661kB)

Abstract

Penyakit infeksi saluran pernapasan Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) telah menjadi pandemi di seluruh dunia. Penerapan kebijakan-kebijakan pengendalian diperlukan untuk mengurangi penyebaran Covid-19. Penelitian ini mengkaji dan menganalisis model epidemi SEAIQH dan kontrol optimalnya untuk mengurangi penyebaran Covid-19. Berdasarkan model tersebut diperoleh dua titik kesetimbangan, yaitu titik kesetimbangan non-endemik dan titik kesetimbangan endemik. Kestabilan lokal dan global dianalisis dengan kriteria Routh-Hurwitz dan metode Lyapunov yang menunjukkan kestabilan titik kesetimbangan dipengaruhi oleh bilangan reproduksi dasar . Metode Next Generation Matrix digunakan untuk menghitung Bilangan Reproduksi Dasar dan diperoleh hasil yang berarti Covid-19 menyebar dan mewabah. Penerapan kontrol optimal penggunaan masker, vaksinasi, pemberian makanan bergizi, dan pengobatan dilakukan untuk mengurangi penyebaran Covid-19. Penyelesaian simulasi numerik model penyebaran Covid-19 dilakukan dengan menggunakan metode Runge-Kutta orde 4 dan diperoleh penerapan kontrol optimal dapat mengurangi penyebaran Covid-19.

Actions (login required)

View Item