Zakiyya, Siti Hanafiah (2023) Perbandingan Sturges dan Average Based pada Fuzzy Time Series Markov Chain dalam Peramalan Harga Penutupan Saham PT. Aneka Tambang (ANTM). Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text FILE1_SITI HANAFIAH ZAKIYYA - Hanafiah.pdf Download (621kB)
	Text FILE2_SITI HANAFIAH ZAKIYYA - Hanafiah.docx Restricted to Repository staff only Download (245kB) | Request a copy
	Text FILE3_SITI HANAFIAH ZAKIYYA - Hanafiah.docx Download (97kB)

Abstract

"Peramalan merupakan suatu cara untuk meramalkan sesuatu di waktu mendatang. Fuzzy Time Series adalah Teknik peramalan data yang menggunakan kaidah fuzzy dasar. Fuzzy time series markov chain adalah salah satu metode fuzzy time series, yang merupakan metode hibrida fuzzy time series dengan rantai markov (markov chain). Sturges dan average based merupakan aturan yang digunakan untuk menentukan panjang dan jumlah interval. Dalam penelitian ini, penulis membandingkan sturges dan average based dalam ketetapan interval dalam metode fuzzy time series markov chain. Penulis menggunakan Mean Absolute Percentage (MAPE) dalam menghitung tingkat akurasi dari peramalan. Lalu dilihat ketetapan interval mana yang menghasilkan nilai MAPE yang lebih rendah. Pada harga penutupan saham PT. Aneka Tambang (ANTM) diperoleh bahwa average based lebih efektif dibandingkan sturges dengan nilai MAPE 0,88% untuk average based dan 1,04% untuk sturges.
Kata Kunci : peramalan, fuzzy time series, fuzzy time series markov chain, sturges, average based, MAPE"

Actions (login required)

View Item