EFEKTIVITAS KEBIJAKAN MAKROPRUDENSIAL BANK INDONESIA PADA INSTRUMEN LOAN-TO-VALUE (LTV) DALAM MENANGANI RISIKO KREDIT SELAMA PANDEMI COVID-19

DAVID, Timothy (2023) EFEKTIVITAS KEBIJAKAN MAKROPRUDENSIAL BANK INDONESIA PADA INSTRUMEN LOAN-TO-VALUE (LTV) DALAM MENANGANI RISIKO KREDIT SELAMA PANDEMI COVID-19. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika & Bisnis.

	Text (Cover) 1._S___Cover___12020119130048.pdf - Published Version Download (442kB)
	Text (Abstrak (Inggris)) 4._S___Abstrak_(Inggris)___12020119130048.pdf - Published Version Download (507kB)
	Text (Abstrak (Indonesia)) 5._S___Abstrak_(Indonesia)___12020119130048.pdf - Published Version Download (463kB)
	Text (Daftar Isi) 6._S__Daftar_Isi___12020119130048.pdf - Published Version Download (483kB)
	Text (Daftar Pustaka) 12._S___Daftar_Pustaka___12020119130048.pdf - Published Version Download (570kB)
	Text (Fulltext PDF Bookmarks) 16._S___Fulltext_PDF_Bookmarks___12020119130048.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas kebijakan makroprudensial
Bank Indonesia pada kinerja instrumen Loan-to-Value terhadap pertumbuhan
kredit perbankan selama pandemi COVID-19. Data yang digunakan adalah data
sekunder yang diperoleh dari Otoritas Jasa Keuangan, International Monetary
Fund, Bank For International Settlements, dan Bank Indonesia. Analisis data
didalam penelitian ini menggunakan Vector Error Correction Model (VECM) dan
diolah menggunakan software Eviews 12. Terdapat 5 variabel yang digunakan
dalam penelitian ini yaitu pertumbuhan kredit, pertumbuhan ekonomi, inflasi,
pertumbuhan harga rumah, dan variabel dummy kebijakan LTV. Faktor tersebut
terdiri atas pertumbuhan ekonomi, inflasi, dan pertumbuhan harga perumahan.
Hasil estimasi dengan model VECM menemukan bahwa dalam jangka panjang
kebijakan LTV efektif dalam memengaruhi pertumbuhan kredit selama pandemi
COVID-19, namun tidak berpengaruh signifikan dalam jangka pendek. Hasil
analisis VECM menunjukkan bahwa kelonggaran kebijakan LTV akan
meningkatkan pertumbuhan kredit sebesar 19,46 persen. Sebaliknya, pengetatan
kebijakan LTV akan menurunkan pertumbuhan kredit sebesar 19,46 persen.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Loan-to-Value (LTV), Kebijakan Makroprudensial, Vector Error Correction Model (VECM), Pertumbuhan Kredit
Subjects:	Economics and Business > Economic Sciences
Divisions:	Faculty of Economics and Business > Department of Economics and Development Studies
Depositing User:	Nila Nurjanah
Date Deposited:	09 Aug 2023 04:51
Last Modified:	09 Aug 2023 04:51
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/15260

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository