NUGROHO, WAHYU AJI (2021) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING RESPIRASI PASIEN COVID-19 DENGAN SISTEM INTERNET OF MEDICAL THINGS (IoMT) MENGGUNAKAN SENSOR MPU6050 DAN MIKROKONTROLER ESP32. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text cover nugroho.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text bab 1 nugroho.pdf - Published Version Download (247kB)
	Text dapus nugroho.pdf - Published Version Download (355kB)

Abstract

Manifestasi utama infeksi penyakit COVID-19 disebabkan oleh gangguan sistem respirasi,
selain itu tingginya tingkat kematian di Indonesia dipengaruhi oleh fasilitas kesehatan yang kurang
memadai. Sehingga dibutuhkan pemantauan berkala untuk menunjang perawatan yang baik serta
mencegah terjadinya komplikasi yang diakibatkan lambatnya respon perawat terhadap penurunan
kondisi klinis pasien berdasarkan beberapa parameter fisiologis dalam National Early Warning
Score COVID-19. Internet of Medical Things (IoMT) merupakan salah satu contoh perkembangan
teknologi dengan cara inovatif untuk menggabungkan perangkat medis dan aplikasinya untuk
terhubung dengan sistem teknologi informasi perawatan kesehatan dengan menggunakan
teknologi jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun, merancang, serta
mengimplementasikan sistem akuisisi data pada sensor respirasi dalam sebuah sistem monitoring
atau pemantauan secara berkala berbasis Internet of Medical Things (IoMT). Sistem pemantauan
ini memanfaatkan jaringan wireless menggunakan Wi-Fi router. Sensor yang digunakan untuk
menghitung siklus respirasi adalah sensor MPU6050 dengan mengukur besarnya vibrasi yang
dihasilkan pada sensor tersebut. Data yang terukur oleh sensor akan diakuisisi oleh mikrokontroler
ESP32 dan dikirim menuju penyimpanan data pada komputer melalui jaringan W-Fi secara
realtime menggunakan protokol komunikasi MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) dan
ditampilkan dalam interface berbasis web. Sistem yang telah dibangun berjalan dengan baik,
sensor respirasi dapat menghitung nilai siklus respirasi per menit dari pasien dengan nilai rata-rata
simpangan yang kecil sebesar 1,26 % dari perhitungan manual menggunakan stopwatch,
pemantauan secara berkala juga dapat dilakukan tanpa adanya hambatan dengan rata-rata
kecepatan respon waktu sebesar 03.48 detik. Interface pada sistem dapat menampilkan data terkini,
keseluruhan data dan grafik dari masing-masing parameter. Serta power supply yang dibuat pada
penelitian ini dapat mengalirkan tegangan sebesar ± 5V dengan nilai rata-rata simpangan sebesar
3 %.
Kata kunci: Monitoring, Internet of Medical Things (IoMT), COVID-19, Respirasi, MPU6050

Actions (login required)

View Item