Assegaf, Muhammad Fikri (2021) PERANCANGAN ALAT LABEL REJECTOR KEMASAN MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DENGAN METODE MACHINE LEARNING. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text cover 2.pdf - Published Version Download (423kB)
	Text bab 1 2.pdf - Published Version Download (303kB)
	Text Dapus 2.pdf - Published Version Download (155kB)

Abstract

Peran kemasan produk semakin penting, kemasan bukan lagi hanya dianggap
sebagai pelindung produk tetapi juga berpengaruh terhadap keputusan pembelian
konsumen.Isi yang harus dicantumkan pada kemasan juga sudah diatur dalam undangundang, salah satunya adalah pemberitahuan terhadap tanggal kadaluarsa / expired
date. Dengan alasan inilah perusahaan-perusahaan harus memastikan produk yang
mereka produksi memiliki / melabelkan tanggal kadaluarsa untuk mempertahankan
kepercayaan konsumen terhadap produknya. Salah satu teknologi yang dapat
diterapkan pada kasus ini adalah dengan artificial intelligence (kecerdasan buatan).
Pengembangan cabang ilmu AI, salah satunya adalah computer vision. Deep learning
yang digunakan untuk pengenalan dan klasifikasi objek adalah Convolutional Neural
Network karena berdasarkan penelitian terdahulu, sudah banyak memberikan hasil
yang signifikan dalam pengenalan citra. Pada penelitian ini dilakukan pengenalan
objek terhadap expired date dengan menggunakan framework Tensorflow Lite. Untuk
penelitian ini menggunakan Raspberry Pi 4 sebagai pengontrol dan Pi Camera Rev 1.3
sebagai sensor penglihatan.
Kata kunci : Artificial Intelligence, Computer Vision, Deep Learning,
Convolutional Neural Network, Expired Date, Object Detection, Tensorflow Lite,
Raspberry Pi

Actions (login required)

View Item