PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA POHON KEPUTUSAN FUZZY C4.5

Dhias, Alviani (2022) PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA POHON KEPUTUSAN FUZZY C4.5. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text 1. Cover.pdf Download (4MB)
	Text 2. Halaman Judul.pdf Download (31kB)
	Text 3. Halaman Pengesahan (1).pdf Download (69kB)
	Text 7. Daftar Isi.pdf Download (69kB)
	Text 12. Abstrak.pdf Download (7kB)
	Text 13. Abstract.pdf Download (70kB)

Abstract

ABSTRAK
PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA
POHON KEPUTUSAN FUZZY C4.5
Oleh
Dhias Alviani
2401011712006
Data mining merupakan teknologi untuk mengeksplorasi data kompleks dan besar
untuk menemukan pola yang berguna. Salah satu teknik pengolahan data mining
adalah klasifikasi. Pohon keputusan merupakan teknik data mining yang dapat
digunakan untuk mengubah banyak data menjadi suatu keputusan. Tujuan dari
tugas akhir ini adalah menentukan aturan keputusan pada data yang diperoleh dari
Heart Failure Prediction Dataset berisi hasil pemeriksaan pasien dari berbagai
observasi. Metode yang digunakan yaitu metode tinjauan pustaka dan simulasi studi
kasus pada dataset dengan pohon keputusan fuzzy yang merupakan gabungan dari
dua metode, yaitu metode fuzzy dan metode pohon keputusan. Konsep fuzzy
digunakan untuk mengoptimalkan atribut pada dataset, kemudian atribut tersebut
digunakan untuk menentukan aturan keputusan dengan pohon keputusan
menggunakan algoritma C4.5. Hasil penelitian memperoleh 47 aturan keputusan
untuk menentukan keputusan pasien terkena gagal jantung atau normal berdasarkan
atribut yang diperoleh dari data tersebut. Pohon keputusan fuzzy memungkinkan
untuk digunakan dengan nilai-nilai linguistik dan numerik menggunakan fuzzy
selama konstruksi atau saat klasifikasi kasus-kasus baru. Pohon keputusan fuzzy
dapat meningkatkan kemampuan dalam memahami pohon keputusan pada saat
menggunakan atribut kuantitatif dengan penambahan fuzzifikasi yang bertujuan
untuk menentukan aturan keputusan (classification ruiles) dari data numerik
sehingga menjadi lebih baik karena menggunakan derajat keanggotaan pada konsep
fuzzy.
Kata kunci: Data mining, pohon keputusan, pohon keputusan fuzzy, aturan
keputusan, algoritma C4.5

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
Depositing User:	yemima laras sekarsari
Date Deposited:	03 Nov 2022 02:26
Last Modified:	03 Nov 2022 02:26
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/9603

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository