Safira, Rahma Dewi (2022) EVALUASI KEBERGUNAAN PADA APLIKASI JENIUS MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.
Text
1. Cover.pdf Download (158kB) |
|
Text
3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (270kB) |
|
Text
5. ABSTRAK.pdf Download (252kB) |
|
Text
6. ABSTRACT.pdf Download (145kB) |
|
Text
8. DAFTAR ISI.pdf Download (287kB) |
Abstract
ABSTRAK
Jenius adalah digital banking yang dimiliki oleh BTPN dan telah terawasi oleh OJK. Jenius
merupakan perwujudan nyata gerakan pemerintah dalam mewujudkan Indonesia Cashless Society.
Berdasarkan data per Juli 2021, 3,3 juta pengguna telah menggunakan Jenius sebagai digital
banking. Walaupun telah memiliki 3,3 juta pengguna, masih terdapat permasalahan yang terjadi
pada pengguna aplikasi Jenius. Salah satu masalah yang timbul, yaitu banyaknya langkah yang
perlu dilalui pengguna untuk mengakses suatu service. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk
melakukan evaluasi usability pada aplikasi Jenius. Penelitian ini menggunakan metode usability
testing dengan user testing pada aplikasi Jenius versi 3.2.3 dan kuesioner SUS. Aspek yang
menjadi dasar acuan dalam evaluasi usability pada aplikasi Jenius, yaitu effectiveness (efektivitas),
efficiency (efisiensi), dan satisfaction (kepuasan). Hasil evaluasi menjadi dasar untuk perbaikan
dengan menggunakan metode User Centered Design dan merujuk pada teori “Eight Golden
Rules”. Perbaikan tersebut meningkatkan kebergunaan pada aplikasi Jenius di ketiga aspek yang
diuji. Pada kelompok old-user, aspek effectiveness meningkat 18,22%, aspek efficiency meningkat
57,15%, dan aspek satisfaction meningkat 18,125%. Sedangkan pada kelompok new-user, aspek
effectiveness meningkat 38,7%, aspek efficiency meningkat 68,55%, dan aspek satisfaction
meningkat 35%.
Kata kunci : Evaluasi Usability, System Usability Scale, Eight Golden Rules, Jenius,
User Centered Design
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | Sciences and Mathemathic |
Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science |
Depositing User: | yemima laras sekarsari |
Date Deposited: | 28 Sep 2022 02:52 |
Last Modified: | 28 Sep 2022 02:52 |
URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/8776 |
Actions (login required)
View Item |