Ade, Ernis (2022) METODE DUA PARAMETER HOLT TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN SISTEM PEMANTAUAN (TRACKING SIGNAL) DARI TRIGG. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.
Text
1. COVER (Ade Ernis_24010118120017).pdf Download (26kB) |
|
Text
3. HALAMAN PENGESAHAN (Ade Ernis_24010118120017).pdf Download (127kB) |
|
Text
7. DAFTAR ISI (Ade Ernis_24010118120017).pdf Download (941kB) |
|
Text
12. ABSTRAK (Ade Ernis_24010118120017).pdf Download (27kB) |
|
Text
13. ABSTRACT (Ade Ernis_24010118120017).pdf Download (27kB) |
Abstract
ABSTRAK
METODE DUA PARAMETER HOLT TERHADAP INDEKS HARGA
SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN SISTEM PEMANTAUAN
(TRACKING SIGNAL) DARI TRIGG
Oleh
Ade Ernis
24010118120017
Analisis data deret waktu menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
merupakan analisis data yang dipengaruhi oleh pola data trend. Metode Dua�Parameter dari Holt merupakan metode peramalan yang mengasumsikan pola data
bersifat trend linier. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan mendapatkan
hasil peramalan data deret waktu penutupan IHSG dengan menggunakan Metode
Pemulusan Eksponensial Ganda: Dua-Parameter dari Holt. Hasil peramalan
diverifikasi menggunakan Sistem Pemantauan (Tracking Signal) dari Trigg. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa Metode Pemulusan Eksponensial Ganda: Dua�Parameter dari Holt dengan nilai MAPE sebesar 3,3% memiliki ukuran akurasi
peramalan yang sangat baik sehingga metode tersebut layak digunakan untuk
meramalkan data penutupan IHSG. Berdasarkan pemantauan menggunakan
tracking signal diperoleh tiga hasil peramalan yang bersifat bias. Metode
Pemulusan Eksponensial Ganda: Dua-Parameter dari Holt digunakan untuk
meramalkan 5 periode ke depan yaitu Januari 2022, Februari 2022, Maret 2022,
April 2022 dan Mei 2022. Hasil peramalan 5 periode ke depan mengalami
kenaikan secara berturut-turut.
Kata Kunci : Pemulusan Dua Parameter dari Holt, Peramalan, Tracking Signal
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | Sciences and Mathemathic |
Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics |
Depositing User: | yemima laras sekarsari |
Date Deposited: | 23 Sep 2022 02:10 |
Last Modified: | 23 Sep 2022 02:10 |
URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/8624 |
Actions (login required)
View Item |