Lintang, Furi Prihastari (2022) MENGONSTRUKSI MODEL PERAMALAN KASUS POSITIF COVID-19 VARIAN DELTA MENGGUNAKAN MODEL ARIMA�GARCH. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text 0. Cover.pdf Download (23kB)
	Text 2. Halaman Pengesahan.pdf Download (76kB)
	Text 11. Abstrak.pdf Download (55kB)
	Text 12. Abstract.pdf Download (55kB)

Abstract

ABSTRAK
MENGONSTRUKSI MODEL PERAMALAN KASUS POSITIF COVID-19
VARIAN DELTA MENGGUNAKAN MODEL ARIMA-GARCH
oleh
Lintang Furi Prihastari
24010117120015
Coronavirus disease (COVID-19) merupakan keluarga besar virus yang
menyerang sistem pernapasan. Virus COVID-19 menyebabkan pandemik di lebih dari
200 negara di dunia. Indonesia merupakan salah satu negara yang terpapar COVID-19.
Ada berbagai varian baru yang berbahaya, salah satunya varian delta yang menyerang
hampir seluruh wilayah Indonesia. Sebagai salah satu alternatif untuk menganalisis
pertumbuhan kasus COVID-19, penelitian ini mengonstruksi model peramalan kasus
harian positif COVID-19 menggunakan kombinasi model Autoregressive Integrated
Moving Average (ARIMA) dan Generalized Autoregressive Conditional
Heteroskedasticity (GARCH). Data yang diamati adalah data harian kasus positif
COVID-19 varian delta dari tanggal 11 Juni 2021 sampai 28 Oktober 2021. Model
dikonstruksi menggunakan bantuan program Eviews.10. Model yang diperoleh adalah
model ARIMA(6,2,1) dan ARIMA(6,2,1)-GARCH(0,2). Hasil penelitian
menunjukkan bahwa model terbaik adalah model ARIMA(6,2,1)-GARCH(0,2) dengan
nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada data kalibrasi sebesar
1,623428%.
Kata kunci : COVID-19, peramalan, ARIMA, GARCH, Eviews.10

Actions (login required)

View Item