HAJJI, Muhammad Shun (2013) ANALISIS PENGARUH PDRB, INFLASI, UPAH MINIMUM PROVINSI, DAN ANGKA MELEK HURUF TERHADAP PENGANGGURAN DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 1990-2011. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

	Text (Cover) 1. S - Cover - C2B009014.pdf - Published Version Download (178kB)
	Text (Abstrak (Inggris)) 4. S - Abstract - C2B009014.pdf - Published Version Download (297kB)
	Text (Abstrak (Indonesia)) 5. S - Abstrak - C2B009014.pdf - Published Version Download (251kB)
	Text (Daftar Isi) 6. S - Daftar Isi - C2B009014.pdf - Published Version Download (256kB)
	Text (Daftar Pustaka) 12. S - Daftar Pustaka - C2B009014.pdf - Published Version Download (181kB)
	Text (Fulltext PDF Bookmarks) 16. S - Fulltext PDF Bookmark - C2B009014.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pengangguran merupakan salah satu faktor yang bisa dijadikan indikator
keberhasilan suatu negara/daerah dalam pembangunan ekonomi. Untuk itu, dalam
mewujudkan iklim pertumbuhan ekonomi yang baik di suatu negara/daerah,
diperlukan strategi dan kebijakan yang komprehensif dalam mengatasi
ketidakserapan sumber daya potensial di negara/daerah tersebut. Pada tahun 2011,
Provinsi Jawa Tengah merupakan provinsi penyumbang pengangguran terbesar
kedua di Indonesia (BPS). Hal ini bertolak belakang dengan pertumbuhan
ekonomi yang selalu meningkat tiap tahunnya.
Tujuan penelitian ini adalah menganalisis bagaimana pengaruh variabel
Produk Domesik Regional Bruto (PDRB), Inflasi, Upah Minimum Provinsi
(UMP), dan Angka Melek Huruf (AMH) terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka
(TPT) yang terjadi di Provinsi Jawa Tengah tahun 1990-2011. Model regresi yang
digunakan adalah metode analisis regresi linier berganda (Ordinary Least
Squares) dengan menggunakan data secara runtut waktu (time series) dari tahun
1990-2011.
Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa secara keseluruhan variabel
bebas (PDRB, Inflasi, UMP, dan AMH) secara bersama-sama memiliki pengaruh
terhadap tingkat pengagguran terbuka yang terjadi di Provinsi Jawa Tengah. Nilai
R
2
sebesar 0,852 yang berarti sebesar 85,2 persen merupakan penjelas terhadap
variabel dependen. Sedangkan 14,8 persen sisanya dijelaskan oleh variabel lain di
luar model yang digunakan.

Actions (login required)

View Item