BESTARI, Adhistya Rizky (2013) PENGARUH RASIO CAMEL DAN UKURAN BANK TERHADAP PREDIKSI KONDISI BERMASALAH PADA SEKTOR PERBANKAN (Studi Pada Perusahaan Perbankan yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2007 – 2011 ). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

	Text (Cover) 1. S - Cover - C2C009022.pdf - Published Version Download (227kB)
	Text (Abstrak (Inggris)) 4. S - Abstract - C2C009022.pdf - Published Version Download (172kB)
	Text (Abstrak (Indonesia)) 5. S - Abstrak - C2C009022.pdf - Published Version Download (172kB)
	Text (Daftar Isi) 6. S - Daftar Isi - C2C009022.pdf - Published Version Download (180kB)
	Text (Daftar Pustaka) 12. S - Daftar Pustaka - C2C009022.pdf - Published Version Download (183kB)
	Text (Fulltext PDF Bookmarks) 16. S - Fulltext PDF Bookmark - C2C009022.pdf Restricted to Repository staff only Download (809kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Rasio CAMEL dan
Ukran Bank terhadap prediksi kondisi bermasalah yang diproksikan diantaranya
adalah Rasio Capital Adequacy Ratio (CAR), Non Performing Loan (NPL), Net
Interest Margin (NIM), Return On Asset (ROA), Biaya Operasional terhadap
Pendapatan Opersional (BOPO), Loan to Deposite Ratio (LDR) dan Ukuran Bank
(LnTA). Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari data Laporan
Keuangan Publikasi Tahunan bank umum periode 2007-2011.
Populasi dalam penelitian ini adalah 35 bank umum yang terdaftar di
Bursa Efek Indonesia. Setelah melewati tahap purposive sampling terdapat 19
sampel bank. Sampel bank terbagi dalam dalam 2 kelompok yaitu terdapat 16
bank tidak bermasalah, dan 3 bank yang bermasalah. Metode statistik yang
digunakan untuk menguji hipotesis penelitian adalah regresi logistik.
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa NIM berpengaruh signifikan
terhadap prediksi kondisi bermasalah pada perbankan dan Ukuran Bank
berpengaruh signifikan terhadap prediksi kondisi bermasalah pada perbankan.
Variabel – variabel lain seperti CAR, NPL, ROA, BOPO, dan LDR tidak
berpengaruh sevara signifikn terhadap prediksi kondisi bermasalah pada
perbankan.

Actions (login required)

View Item