Search for collections on Undip Repository

Pemodelan Matematika Dan Strategi Kontrol Optimal Untuk Pengendalian Infeksi HCV

Purba, Gavril Imanuel Amadeo (2026) Pemodelan Matematika Dan Strategi Kontrol Optimal Untuk Pengendalian Infeksi HCV. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[thumbnail of File 1 (pendahuluan)_Gavril - Gavril Purba.pdf] Text
File 1 (pendahuluan)_Gavril - Gavril Purba.pdf

Download (339kB)
[thumbnail of File 2 (isi)_Gavril - Gavril Purba.pdf] Text
File 2 (isi)_Gavril - Gavril Purba.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (909kB) | Request a copy
[thumbnail of File 3 (Daftar Pustaka)_Gavril - Gavril Purba.pdf] Text
File 3 (Daftar Pustaka)_Gavril - Gavril Purba.pdf

Download (177kB)

Abstract

Penyakit Hepatitis C yang disebabkan oleh infeksi Hepatitis C Virus (HCV) masih menjadi salah satu permasalahan kesehatan global yang dapat berkembang menjadi infeksi kronis dan menyebabkan kerusakan hati. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dan memodifikasi model respons imun terhadap infeksi HCV dengan menambahkan dua variabel kontrol, yaitu intervensi pengobatan antivirus (Direct-Acting Antivirals/DAA) dan imunoterapi. Analisis kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik dilakukan dengan menggunakan nilai reproduksi dasar R_0 yang dihitung menggunakan metode Next Generation Matrix. Selanjutnya, strategi kontrol optimal diformulasikan ke dalam fungsi objektif tipe Lagrange dengan tujuan meminimalkan jumlah sel hepatosit yang terinfeksi dan virus bebas di dalam tubuh, dengan memperhitungkan biaya intervensi pengobatan. Solusi kondisi optimal diselesaikan secara analitik melalui pendekatan Prinsip Maksimum Pontryagin, kemudian masalah nilai batas dua titik (Two-Point Boundary Value Problem) diselesaikan menggunakan Forward-Backward Sweep Method (FBSM) yang digabung dengan metode Runge-Kutta orde empat (RK4). Hasil simulasi komputasi dengan Python menunjukkan bahwa penerapan kontrol mampu mencegah lonjakan jumlah virus bebas dan sel hepatosit terinfeksi sejak fase awal infeksi dibandingkan dengan skenario tanpa intervensi. Secara keseluruhan, penerapan strategi kontrol optimal mampu menurunkan bilangan reproduksi dasar dari R_0 = 3,1579 menjadi rata-rata R_0 = 2,7267. Namun, nilai tersebut masih lebih besar dari satu, yang berarti infeksi masih dapat bertahan. Hasil simulasi juga menunjukkan bahwa kontrol optimal mampu mereduksi jumlah virus bebas dan sel hepatosit terinfeksi dibandingkan dengan skenario tanpa kontrol.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
Depositing User: Nurcahya Yulian
Date Deposited: 01 Oct 2026 06:12
Last Modified: 01 Oct 2026 06:12
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/62510

Actions (login required)

View Item View Item