Search for collections on Undip Repository

PERANCANGAN SISTEM NAVIGASI AUTONOMOUS DELIVERY VEHICLE BERBASIS SENSOR GNSS, IMU, DAN ODOMETRI MENGGUNAKAN EXTENDED KALMAN FILTER SERTA SMAC HYBRID - A* PADA NAVIGATION2

Taqwa, Azka Bintang Nur Taqwa (2026) PERANCANGAN SISTEM NAVIGASI AUTONOMOUS DELIVERY VEHICLE BERBASIS SENSOR GNSS, IMU, DAN ODOMETRI MENGGUNAKAN EXTENDED KALMAN FILTER SERTA SMAC HYBRID - A* PADA NAVIGATION2. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[thumbnail of Laporan Tugas Akhir AZKA BINTANG NUR TAQWA.pdf] Text
Laporan Tugas Akhir AZKA BINTANG NUR TAQWA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf - Published Version

Download (268kB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf - Published Version

Download (10MB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf - Published Version

Download (10MB)
[thumbnail of BAB3.pdf] Text
BAB3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (25MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf - Published Version

Download (18MB)
[thumbnail of BAB5.pdf] Text
BAB5.pdf - Published Version

Download (2MB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (1MB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (208kB) | Request a copy

Abstract

Autonomous Delivery Vehicle (ADV) memerlukan estimasi posisi dan orientasi yang kontinu agar proses navigasi menuju tujuan dapat dilakukan secara konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi sistem navigasi ADV berbasis GNSS, IMU, dan odometri menggunakan Extended Kalman Filter (EKF) lokal-global serta Smac Hybrid-A* pada Navigation2. EKF lokal digunakan untuk menghasilkan estimasi gerak pada frame odom, sedangkan EKF global membentuk estimasi pose pada frame map
dengan memanfaatkan posisi GNSS dan heading tervalidasi. Hasil lokalisasi kemudian
digunakan oleh Smac Hybrid-A* untuk membentuk global path sesuai karakteristik
kendaraan Ackermann. Pengujian GNSS outdoor menghasilkan rata-rata 16 satelit, pDOP
0,978, hAcc 1,204 m, quality gate pass 100%, dan RMS dispersi 0,817 m. IMU
menghasilkan laju 48,671 Hz, R² 0,999987, dan RMSE heading 1,002°. Konfigurasi
Baseline EKF lokal menghasilkan RMSE residual 0,04154 m/s, P95 measurement age
0,126 s, dan continuity 99,2%, sedangkan EKF global menghasilkan RMSE residual XY
0,23774 m, P95 age 0,123 s, continuity 99,6%, serta maximum position jump 1,99236 m.
Smac Hybrid-A* menghasilkan planning time 925 ms, endpoint error 0,04472 m, dan
final distance 0,45047 m dengan status SUCCEEDED. Baseline dipertahankan karena
memberikan trade-off kinerja paling seimbang.
Kata kunci: Autonomous Delivery Vehicle; GNSS; IMU; Extended Kalman Filter; Smac Hybrid
A*; Navigation2.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Autonomous Delivery Vehicle; GNSS; IMU; Extended Kalman Filter; Smac HybridA*; Navigation2.
Subjects: Engineering > Electrical Engineering
Divisions: School of Vocation > Diploma in Electrical Engineering
Depositing User: Oktavia Perpus Vokasi
Date Deposited: 30 Sep 2026 02:16
Last Modified: 30 Sep 2026 02:47
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/62234

Actions (login required)

View Item View Item