Kholiyah, Kholiyah and Setiadi, Agus and Handayani, Migie (2026) Analisis Peramalan Kebutuhan Buah Carica CV Gemilang Kencana Wonosobo. Undergraduate thesis, Fakultas Peternakan dan Pertanian Universitas Diponegoro.

	Text Cover - Daftar Lampiran_ Skripsi Kholiyah.pdf Download (591kB)
	Text BAB 1_Kholiyah.pdf Download (372kB)
	Text BAB 2_ Kholiyah.pdf Download (355kB)
	Text BAB 3_Skripsi Kholiyah.pdf Restricted to Repository staff only Download (442kB) | Request a copy
	Text BAB 4_Skripsi Kholiyah.pdf Restricted to Repository staff only Download (728kB) | Request a copy
	Text BAB 5_Skripsi Kholiyah.pdf Restricted to Repository staff only Download (262kB) | Request a copy
	Text Dafpus- Riwayat Hidup_Skripsi Kholiyah.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penggunaan dan meramalkan serta menentukan metode peramalan kebutuhan bahan baku terbaik untuk CV XYZ, Wonosobo. Penelitian ini menggunakan metode studi kasus dengan metode penentuan lokasi secara purposive. Responden diambil sebanyak enam sampai delapan orang yang meliputi owner,
bagian keuangan, bagian produksi dan bagian pemasaran. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara dan observasi. Data yang dikumpulkan meliputi data primer dan data sekunder. Data dianalisis secara deskriptif dan perhitungan peramalan menggunakan metode Moving Average, Exponensial Smoothing dan Trend Linear. Analisis perhitungan error dihitung menggunakan metode Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa peramalan kebutuhan bahan baku carica pada CV XYZ, menggunakan metode peramalan Moving Average, Trend Linear, dan Exponential Smoothing menunjukkan bahwa metode Moving Average (10 MA) merupakan metode terbaik karena memiliki nilai error terkecil yaitu sebesar 18,57%, nilai MSE sebesar 2032,2, dan nilai MSE sebesar 5.918.660,92, dibandingkan dengan perolehan nilai error pada dua metode lainnya. Exponential Smoothing dengan α = 0,9 menghasilkan nilai MAPE sebesar 26,16 %, sedangkan metode Trend Linear menghasilkan nilai MAPE tertinggi yaitu sebesar 32,67%. Moving Average dapat disimpulkan sebagai metode peramalan terbaik untuk digunakan pada peramalan kebutuhan bahan baku di CV XYZ, Wonosobo.

Actions (login required)

View Item