OCTOVANY N, Anandhia Salsabila (2022) APPLICATION OF GENETIC ALGORITHM IN A TARGETED OPERATIONS MANAGEMENT: ELIMINATING VEHICLE ROUTING PROBLEM (A Case Study in PT. Abadi Nusantara Logistik). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.
|
Text (Cover)
1. S - Cover - 12010117190229.pdf - Published Version Download (210kB) |
|
|
Text (Abstrak (Inggris))
4. S - Abstrak (Inggris) - 12010117190229.pdf - Published Version Download (221kB) |
|
|
Text (Abstrak (Indonesia))
5. S - Abstrak (Indonesia) - 12010117190229.pdf - Published Version Download (165kB) |
|
|
Text (Daftar Isi)
6. S - Daftar Isi - 12010117190229.pdf - Published Version Download (233kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
12. S - Daftar Pustaka - 12010117190229.pdf - Published Version Download (317kB) |
|
|
Text (Fulltext PDF Bookmarks)
16. S - Fulltext PDF Bookmarks - 12010117190229.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Logistik adalah kerangka kerja atau desain penting untuk memastikan
operasi yang sukses dalam Rantai Pasokan. Ini mencakup lalu lintas,
pengiriman & pengumpulan (penerimaan paket), operasi impor &
ekspor, gudang/depot, kontrol inventaris, produksi, dan layanan Klien.
Di Sektor Logistik, Perusahaan Logistik Kecil bergantung pada
kepuasan pelanggan. Mereka berambisi dalam memberikan layanan
terbaik untuk klien mereka. Diterapkan untuk model bisnis B2B dan
B2C. Namun, teknologi itu mahal dan tidak semua perusahaan,
terutama yang lebih kecil, mampu membeli infrastruktur dan sistem,
karena sangat penting untuk operasi yang lebih baik. Oleh karena itu,
agar dapat berkembang di pasar, mereka harus sangat kreatif dalam
menghasilkan lebih banyak pendapatan dengan menonjolkan nilai
pada solusi pengiriman khusus.
Ada banyak filosofi dan ilmu untuk membantu perusahaan kecil
mengoptimalkan operasi mereka. Dalam skripsi ini, filosofi yang
digunakan adalah System Dynamics yang dibuat oleh Professor Jay. W
Forrester, seorang Insinyur Amerika pada tahun 1950. System
Dynamics dapat membantu para pebisnis khususnya yang bekerja di
sektor Logistik untuk mengambil keputusan yang lebih baik ketika
menghadapi situasi yang rumit, kacau dan tidak terduga. Algoritma
Genetika adalah pencarian heuristik yang dikenal dalam ilmu
komputer, berdasarkan Teori evolusi Charles Darwin. Ini menghitung
dengan menggambarkan genetika dan seleksi alam untuk menghasilkan
solusi untuk masalah yang ada. Dalam hal ini yang menjadi masalah
adalah VRP (Vehicle Routing Problem) yang memperparah
Perusahaan Logistik saat beroperasi.
VR (Vehicle Routing) pada dasarnya adalah pemetaan pengiriman
keseluruhan untuk armada (kendaraan logistik). Hal ini bertujuan
untuk menciptakan rute yang paling efisien dengan mengurangi jarak
dan waktu. Sehingga, pelanggan akan dapat menerima barangnya tepat
waktu. (P) singkatan dari Masalah atau Problem, sering kali terjadi
ketika rute pemetaan tidak berhasil mengirimkan semua paket ke penerima karena situasi lapangan yang tidak terduga.
Tesis sarjana ini diusulkan sebagai solusi kreatif dengan menggunakan
metode kuantitatif untuk membantu bisnis logistik kecil berkembang
secara kreatif bahkan dengan infrastruktur dan sistem teknologi yang
minimal. Dengan System Dynamics sebagai kompas, VRP sebagai inti
masalah, dan Algoritma Genetika yang ditulis dalam MATLAB 2020a
akan membantu perusahaan kecil untuk membuat rute yang lebih baik
dengan serangkaian alternatif.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Manajemen Rantai Pasokan, Manajemen Operasi, Logistik, Algoritma Genetika |
| Subjects: | Economics and Business Economics and Business > Management |
| Divisions: | Faculty of Economics and Business > Department of Management |
| Depositing User: | gunawan kusmantyo |
| Date Deposited: | 22 Sep 2026 08:40 |
| Last Modified: | 22 Sep 2026 08:40 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/61604 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
