Search for collections on Undip Repository

IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC UNTUK PENGATURAN DURASI PEMBERIAN NUTRISI DAN SISTEM THRESHOLD UNTUK PENYIRAMAN AIR PADA IRIGASI TETES DI DESA KALISIDI SEMARANG

Maulana, Azkha Dzaky (2026) IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC UNTUK PENGATURAN DURASI PEMBERIAN NUTRISI DAN SISTEM THRESHOLD UNTUK PENYIRAMAN AIR PADA IRIGASI TETES DI DESA KALISIDI SEMARANG. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[thumbnail of Laporan Tugas Akhir_Azkha Dzaky Maulana.pdf] Text
Laporan Tugas Akhir_Azkha Dzaky Maulana.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of COVER LAPORAN TUGAS AKHIR.pdf] Text
COVER LAPORAN TUGAS AKHIR.pdf - Published Version

Download (164kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf - Published Version

Download (661kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf - Published Version

Download (660kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf - Published Version

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf - Published Version

Download (207kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (187kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (408kB) | Request a copy

Abstract

Pengembangan sistem smart fertigation berbasis ESP32-S3 yang bertujuan untuk mengendalikan pemberian air dan nutrisi secara otomatis berdasarkan kondisi tanah. Sistem menggunakan sensor NPK untuk membaca kandungan nitrogen dan soil moisture sensor untuk membaca kelembapan tanah. Pemberian nutrisi dikendalikan menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani dengan masukan error dan delta error nitrogen, sedangkan penyiraman menggunakan metode threshold dengan batas kelembapan 60%. Hasil pengujian menunjukkan sensor soil moisture setelah kalibrasi memiliki nilai R² sebesar 0,9776, sedangkan pembacaan nitrogen sensor NPK setelah kalibrasi memiliki nilai R² sebesar 0,9143 terhadap sensor pembanding. Pengujian Finite State Machine menunjukkan seluruh perpindahan state berjalan sesuai kondisi yang dirancang. Kendali Fuzzy Logic menghasilkan durasi pemberian nutrisi secara adaptif sebesar 1-10 menit. Pada pengujian dengan setpoint nitrogen 120 mg/kg, nilai akhir terbaik mencapai 125 mg/kg. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pembacaan kondisi tanah, menentukan keputusan kendali, serta mengoperasikan aktuator untuk pemberian air dan nutrisi secara otomatis.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Smart Fertigation, Fuzzy Logic, Sensor NPK, Soil Moisture, Pressure Compensating Dripper.
Subjects: Engineering > Electrical Engineering
Divisions: School of Vocation > Diploma in Instrumentasi and Electronics
Depositing User: Oktavia Perpus Vokasi
Date Deposited: 17 Sep 2026 07:46
Last Modified: 18 Sep 2026 00:54
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/61351

Actions (login required)

View Item View Item