IBRAHIM, Muhammad Rivani and Suseno, Jatmiko Endro and Surarso, Bayu (2021) SISTEM INFORMASI PELACAKAN LAYANAN DARURAT RUMAH SAKIT DENGAN ALGORITMA KOLONI SEMUT DAN AHP-TOPSIS MENGGUNAKAN GOOGLE MAPS API. Masters thesis, School of Postgraduate Studies.

	Text 1. COVER.pdf Download (471kB)
	Text 2. BAB I.pdf Download (18kB)
	Text 3. BAB II.pdf Download (213kB)
	Text 4. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (486kB)
	Text 5. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 6. BAB V.pdf Download (13kB)
	Text 7. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (77kB)

Abstract

Algoritma Koloni Semut memiliki kemampuan yang baik dalam pemilihan lokasi berdasarkan rute, yaitu dengan meninggalkan jejak pada rute yang pernah ditelusuri dan mencari lokasi terdekat, tetapi saat ini pencarian jarak terdekat bukan hanya tentang masalah jarak tetapi banyak hal yang harus dipertimbangkan seperti kemacetan, waktu tempuh, dan jarak, terutama dalam keadaan darurat kita memerlukan rute terbaik untuk memberikan pertolongan disaat terjadinya kecelakaan, bencana, ataupun penyakit. Metode AHP-TOPSIS digunakan untuk mendukung algoritma Koloni Semut dalam mencari layanan terbaik berdasarkan kriteria yang ada. Tujuan pada penelitian ini untuk menerapkan algoritma Koloni Semut dan AHP-TOPSIS dengan menggunakan platform Google Maps API untuk mencari dan menetukan jalur terbaik pada pencarian layanan darurat. Algoritma Koloni Semut yang didukung dengan Google Maps API akan memberikan rekomendasi rute berdaskan nilai feromon, nilai itu akan dimasukkan ke TOPSIS sebagai nilai untuk meningkatkan keputusan berdasarkan perangkingan. Metode AHP digunakan sebagai dasar nilai prioritas setiap atribut seperti kemacetan, jarak, fasilitas kesehatan, dan ambulan terdekat, nilai ini akan dimasukkan ke TOPSIS sebagai nilai pembobotan. Metode TOPSIS memberikan rangking Layanan Darurat sebagai rekomendasi rute dan Layanan Darurat terbaik. Hasil validasi galat pada perhitungan sistem dan manual memberikan akurasi rata-rata sebesar 98,98 % pada lokasi pertama dan 96,44 % pada lokasi kedua.
Kata Kunci: Koloni Semut; AHP-TOPSIS; Google Maps API; Layanan Darurat

The Ant Colony Algorithm has a good ability in selecting locations based on routes, namely by leaving traces on the route that has been traced and looking for the nearest location, but nowadays the search for the closest distance is not only about distance problems but many things that must be considered such as congestion, travel time, and distance, especially in an emergency we need the best route to provide assistance in the event of an accident, disaster or disease. The AHP-TOPSIS method is used to support the Ant Colony algorithm in finding the best service based on existing criteria. The purpose of this study is to apply the Ant Colony algorithm and AHP-TOPSIS using the Google Maps API platform to find and determine the best route for emergency service searches. The Ant Colony Algorithm which is supported by the Google Maps API will provide route recommendations based on the pheromone value, the value will be entered into TOPSIS as a value to improve decisions based on ranking. The AHP method is used as the basis for the priority value of each attribute such as congestion, distance, health facilities, and the nearest ambulance, this value will be entered into TOPSIS as a weighted value. The TOPSIS method provides ranking of emergency services as the best route recommendations and emergency services. The results of error validation in system and manual calculations provide an average accuracy of 98.98% at the first location and 96.44% at the second location.
Keywords: Ant Colony; AHP-TOPSIS; Google Maps API, Emergency Service

Actions (login required)

View Item