ANALISIS BIBLIOMETRIK PADA PENELITIAN INDUSTRI PARIWISATA DI ERA ARTIFICIAL INTELIGENCE (AI)

BANJARNAHOR, Immun Memorium (2026) ANALISIS BIBLIOMETRIK PADA PENELITIAN INDUSTRI PARIWISATA DI ERA ARTIFICIAL INTELIGENCE (AI). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika & Bisnis.

	Text (Cover) 1. S - Cover - 12020122130065.pdf - Published Version Download (194kB)
	Text (Abstrak (Inggris)) 4. S - Abstrak (Inggris) - 12020122130065.pdf - Published Version Download (232kB)
	Text (Abstrak (Indonesia)) 5. S - Abstrak (Indonesia) - 12020122130065.pdf - Published Version Download (194kB)
	Text (Daftar Isi) 6. S - Daftar Isi - 12020122130065.pdf - Published Version Download (311kB)
	Text (Daftar Pustaka) 12. S - Daftar Pustaka - 12020122130065.pdf - Published Version Download (231kB)
	Text (Fulltext PDF Bookmarks) 16. S - Fulltext PDF Bookmarks - 12020122130065.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mendorong transformasi industri pariwisata sekaligus meningkatkan perhatian akademik terhadap penerapannya. Penelitian ini bertujuan menganalisis perkembangan publikasi, karakteristik penelitian, struktur penelitian, dan perkembangan tema mengenai industri pariwisata di era AI. Penelitian menggunakan metode bibliometrik dengan data publikasi Scopus periode 2022–2026 yang dianalisis menggunakan VOSviewer dan Bibliometrix. Analisis meliputi co-authorship, keyword co-occurrence, co-citation, bibliographic coupling, thematic map, dan thematic evolution. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan publikasi hingga mencapai puncaknya pada 2025, dengan India sebagai negara paling produktif. Artificial intelligence menjadi tema sentral yang berkaitan dengan tourism, smart tourism, hospitality, machine learning, virtual reality, dan ChatGPT. Analisis tematik menunjukkan perkembangan penelitian menuju topik yang lebih spesifik, terutama ChatGPT, generative AI, smart tourism, dan keberlanjutan. Temuan ini menunjukkan bahwa penelitian AI dalam industri pariwisata berkembang menuju struktur pengetahuan yang semakin beragam dan terintegrasi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Artificial Intelligence, industri pariwisata, bibliometrik, VOSviewer, Bibliometrix.
Subjects:	Economics and Business > Economic Sciences Economics and Business
Divisions:	Faculty of Economics and Business > Department of Economics and Development Studies
Depositing User:	IESP Lib
Date Deposited:	07 Sep 2026 06:19
Last Modified:	07 Sep 2026 06:20
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/60541

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository