Riannuha, Elhida Fauzia (2026) Rancang Bangun Sistem Transaksi dan Pengolahan Data Kendaraan Berbasis Firebase Pada Prototipe Gerbang Tol Free Flow. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text LAPORAN TA_ELHIDA FAUZIA RIANNUHA_40040322650025_TRO.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Text COVER_LAPORAN TA_ELHIDA FAUZIA RIANNUHA_40040322650025_TRO.pdf - Published Version Download (624kB)
	Text BAB I_LAPORAN TA_ELHIDA FAUZIA RIANNUHA_40040322650025_TRO-20-26.pdf - Published Version Download (116kB)
	Text BAB II_LAPORAN TA_ELHIDA FAUZIA RIANNUHA_40040322650025_TRO-27-79.pdf - Published Version Download (984kB)
	Text BAB III_LAPORAN TA_ELHIDA FAUZIA RIANNUHA_40040322650025_TRO.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (651kB) | Request a copy
	Text BAB IV_LAPORAN TA_ELHIDA FAUZIA RIANNUHA_40040322650025_TRO-80-120.pdf - Published Version Download (730kB)
	Text BAB V_LAPORAN TA_ELHIDA FAUZIA RIANNUHA_40040322650025_TRO-121-124.pdf - Published Version Download (38kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA_LAPORAN TA_ELHIDA FAUZIA RIANNUHA_40040322650025_TRO-125-131.pdf - Published Version Download (126kB)
	Text LAMPIRAN_LAPORAN TA_ELHIDA FAUZIA RIANNUHA_40040322650025_TRO-132-185.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pertumbuhan kendaraan yang terus meningkat di Indonesia menyebabkan antrean di gerbang tol masih sering terjadi karena sistem transaksi yang belum efisien. Meskipun telah menggunakan e-toll, kendala seperti kegagalan tapping,
keterlambatan proses, dan kurangnya transparansi data masih ditemukan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem transaksi dan pengolahan data berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Firebase pada prototipe gerbang tol free flow. Sistem menggunakan ESP32 sebagai pusat kendali yang terintegrasi dengan sensor ultrasonik, RFID, dan motor servo, serta didukung oleh Firebase Realtime Database untuk penyimpanan dan monitoring data secara real-time. Metode Finite State Machine (FSM) diterapkan untuk mengatur alur sistem agar lebih terstruktur dan meminimalkan kesalahan transaksi. Sistem bekerja secara otomatis mulai dari deteksi kendaraan hingga proses transaksi dan respons gerbang. Hasil pengujian menunjukkan RFID tag terbaca dengan akurasi 100%, logika validasi FSM berjalan tanpa kesalahan pemotongan, dan konektivitas Firebase mencapai keberhasilan 100%. Dashboard pemantauan memperbarui data dengan waktu tunda rata-rata 1,3 detik, dengan estimasi total waktu penyelesaian transaksi sekitar 2,07 detik.

Actions (login required)

View Item