Saputri, Viola Yosi (2026) Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Holt-Winters untuk Memprediksi Jumlah Penumpang Kereta Api di Pulau Sumatra. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text BEBAS REPOSITORY file 1 - Viola Yosi.pdf Download (327kB)
	Text BEBAS REPOSITORY file 2 - Viola Yosi.docx Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Text BEBAS REPOSITORY file 3 - Viola Yosi.pdf Download (219kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Holt–Winters dalam memprediksi jumlah penumpang kereta api di Pulau Sumatera yang menunjukkan pola tren dan musiman. Kajian teori mencakup analisis deret waktu, stasioneritas, ACF, PACF, serta ukuran akurasi MSE dan MAPE. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder bulanan dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan PT Kereta Api Indonesia (KAI). Tahapan analisis meliputi eksplorasi data, uji kestasioneran, pembentukan dan estimasi model, serta evaluasi akurasi. Hasil menunjukkan kedua metode mampu memodelkan data dengan baik, dan model dengan nilai MSE dan MAPE terkecil dipilih sebagai metode terbaik untuk mendukung perencanaan transportasi. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan nilai Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), model SARIMA (0,1,1)(2,1,1)_12 merupakan model terbaik dalam memprediksi jumlah penumpang kereta api di Pulau Sumatera karena memiliki mlai MSE dan MAPE yang lebih kecil dibandingkan model Holt-Winters.

Kata kunci : SARIMA, Holt-Winters, deret waktu, peramalan, jumlah penumpang kereta api.

Actions (login required)

View Item