ANNISA, NURUL (2024) STUDI AREA GENANGAN BANJIR PASANG BERDASARKAN ANALISIS CITRA SATELIT MULTI TEMPORAL SENTINEL-1 SAR (SYNTHETIC APERATURE RADAR) DI KECAMATAN SAYUNG, KABUPATEN DEMAK (24dos654). Undergraduate thesis, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan.

Text NURUL ANNISA 24dos654 FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Naiknya permukaan air laut yang terjadi bersamaan dengan penurunan
tanah dapat mengakibatkan banjir yang menyebar ke daratan rendah, khususnya di
kawasan pesisir seperti Kecamatan Sayung. Salah satu dampak yang ditimbulkan
adalan terjadinya genangan di Kecamatan Sayung yang dapat mengganggu aktivitas
dan memimbulkan banyak kerugian bagi masyakarat setempat. Penelitian ini
bertujuan untuk menganalisis karakteristik area genangan banjir pasang
menggunakan data satelit Sentinel-1 SAR dan analisis data pasang surut di
Kecamatan Sayung. Pada penelitian ini menggunakan metode penginderaan jauh
dengan melakukan pemetaan area genangan banjir menggunakan data satelit
Sentinel-1 menggunakan algoritma backscattering dengan bantuan platfrom
Google Earth Engine untuk menghasilkan peta banjir yang baik, dimana metode ini
dapat membedakan objek air dan non air. Data pasang surut dihitung menggunakan
metode Least Square, data ketinggian elevasi tanah dihitung menggunakan metode
InSAR, serta validasi data lapangan menggunakan metode In-depth Interview
kemudian di plot (marking) menggunakan GPS Garmin 62sc. Penelitian ini
menggunakan data citra satelit multi temporal Sentinel-1 SAR tahun 2022-2023,
data pasang surut tahun 2023, data titik genangan terjauh, citra satelit resolusi
tinggi, dan peta rupabumi Indonesia skala 1:25.00. berdasarkan hasil penelitian
yang dilakukan diketahui muka pasang tertinggi di Kecamatan Sayung pada tahun
2023 adalah 227 cm sedangkan nilai MSL pada tahun yang sama adalah 210 cm,
dengan tipe pasang surut campuran condong harian tunggal (Mixed Tide Diurnal),
tinggi elevasi tanah memiliki variasi dengan ketinggian 0 – 5,32 m. luas area yang
tergenang banjir pasang pada bulan September tahun 2023 adalah 1.690,77 hektar
dan area tidak tergenang sebesar 2.178,41 hektar dengan hasil validasi
menggunakan rumus Root Mean Square Error (RMSE) didapatkan nilai sebesar
0,27. Hasil peta genangan banjir yang diperoleh dapat menjadi data dan informasi
pendukung dalam upaya mitigasi dan pengelolaan banjir pasang kepada
pemerintah pusat, masyarakat, pengelolah lingkungan dan stakeholder terkait.

Actions (login required)

View Item