SANTOSO, Thorick Farras (2026) Enhancing Tourism Marketing through AI-Driven Audience Analytics and Location Marketing Technologies. Undergraduate thesis, UNDIP : Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

	Text (Cover) 1. S - Cover - 120122190089.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (Abstrak (Inggris)) 4. S - Abstrak (Inggris) - 120122190089.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (Abstrak (Indonesia)) 5. S - Abstrak (Indonesia) - 120122190089.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (Daftar Isi) 6. S - Daftar Isi - 120122190089.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (Daftar Pustaka) 12. S - Daftar Pustaka - 120122190089.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (Fulltext PDF Bookmarks) 16. S - Fulltext PDF Bookmarks - 120122190089.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Meningkatnya penggunaan kecerdasan buatan dalam pemasaran pariwisata telah
memperluas kemampuan platform digital dalam mengidentifikasi preferensi
audiens, mempersonalisasi informasi, dan mendukung pengambilan keputusan
terkait perjalanan. Namun demikian, wawasan analitis tidak secara otomatis
menghasilkan komunikasi yang efektif apabila tidak diterjemahkan ke dalam
informasi yang relevan dengan lokasi, waktu, dan konteks situasional konsumen.
Penelitian ini mengkaji pengaruh AI-Driven Audience Analytics terhadap Location
Marketing Technologies dan Tourism Marketing Performance, serta mengevaluasi
peran mediasi Location Marketing Technologies dalam hubungan antara AI-Driven
Audience Analytics dan Tourism Marketing Performance. Penelitian ini
menggunakan desain kuantitatif eksplanatori dengan pendekatan cross-sectional
pada tingkat konsumen individu. Data primer dikumpulkan melalui kuesioner
terstruktur menggunakan skala Likert lima poin dengan teknik purposive sampling.
Sampel akhir terdiri dari 100 pengguna platform digital yang memiliki pengalaman
dalam mengakses informasi pariwisata atau merencanakan perjalanan melalui
media digital. Model penelitian dianalisis menggunakan Partial Least Squares
Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan SmartPLS 4 dan
menggunakan 5.000 bootstrap subsamples. Hasil pengujian model pengukuran
menunjukkan bahwa model memiliki reliabilitas indikator, konsistensi internal,
validitas konvergen, dan validitas diskriminan yang memadai. AI-Driven Audience
Analytics berpengaruh positif dan signifikan terhadap Location Marketing
Technologies (β = 0,695; p < 0,001) dan Tourism Marketing Performance (β =
0,300; p = 0,013). Selanjutnya, Location Marketing Technologies berpengaruh
positif dan signifikan terhadap Tourism Marketing Performance (β = 0,392; p =
0,001). Pengaruh tidak langsung juga menunjukkan hasil positif dan signifikan (β
= 0,272; p = 0,002), sementara pengaruh langsung tetap signifikan, yang
menunjukkan adanya mediasi parsial komplementer.Temuan penelitian
menunjukkan bahwa wawasan audiens yang didukung oleh kecerdasan buatan
berkontribusi terhadap persepsi konsumen mengenai kinerja pemasaran pariwisata,
baik secara langsung maupun melalui komunikasi yang responsif terhadap lokasi.

Actions (login required)

View Item