Satria, Muhammad Arif (2026) Model Proses Keputusan Markov Parsial Terhadap Kanker Prostat. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text File 1 Pendahuluan - ryfe.pdf Download (427kB)
	Text File 2 Isi - ryfe.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text File 3 Daftar Pustaka - ryfe.pdf Download (168kB)

Abstract

Kanker prostat merupakan salah satu penyebab kematian terbesar pada pria di dunia, dan pengawasan aktif menjadi strategi yang direkomendasikan untuk pasien berisiko rendah hingga menengah, namun penentuan waktu biopsi yang tepat masih menjadi dilema antara risiko prosedur dan keterlambatan deteksi progresi. Penelitian ini menganalisis model Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) untuk menentukan kebijakan biopsi optimal secara matematis. Model diformulasikan dengan dua keadaan klinis, low-risk dan high-risk, dengan ketidakpastian kondisi pasien direpresentasikan melalui belief state yang diperbarui menggunakan aturan Bayes. Melalui pembuktian induksi matematika, fungsi nilai optimal terbukti bersifat piecewise linear and convex sehingga kebijakan optimal berbentuk threshold policy. Solusi numerik diperoleh menggunakan algoritma Point-Based Value Iteration berdasarkan data empat kohort klinis internasional. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa bobot penalti keterlambatan deteksi merupakan parameter paling dominan terhadap nilai ambang optimal.

Actions (login required)

View Item