Pengembangan Perangkat Lunak Deteksi Penyakit Kusta Menggunakan ICONIX Process

BATUBARA, David Cristian (2026) Pengembangan Perangkat Lunak Deteksi Penyakit Kusta Menggunakan ICONIX Process. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Archive (FULL TEXT) Bebas_Pustaka_David Cristian Batubara_24060122130094_S1_Informatika.zip Restricted to Repository staff only Download (5MB) \| Request a copy
	Text 1. HALAMAN COVER.pdf Download (172kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (61kB)
	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (82kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (141kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (176kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (170kB)
	Text 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (244kB)
	Text 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (173kB)

Abstract

Penyakit kusta merupakan penyakit infeksi kronis yang masih menjadi permasalahan
kesehatan serius di Indonesia. Indonesia menempati peringkat tiga dunia dengan jumlah
kasus baru mencapai 14.698 kasus pada tahun 2024. Keterlambatan deteksi dini,
keterbatasan tenaga medis spesialis, serta distribusi layanan kesehatan yang belum merata
menjadi hambatan dalam pengendalian penyakit ini, khususnya di daerah terpencil dengan
keterbatasan akses internet. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun
perangkat lunak yang membantu proses skrining awal penyakit kusta oleh masyarakat dan
tenaga kesehatan lapangan. Perangkat lunak dikembangkan menggunakan metode ICONIX
Process melalui tahapan Requirements, Analysis/Preliminary Design, Detailed Design, dan
Implementation, serta dikembangkan dengan framework Flutter dengan proses klasifikasi
citra kulit menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) yang dijalankan
secara offline menggunakan TensorFlow Lite. Aplikasi dilengkapi dengan fitur pencatatan
data pasien dan pencatatan lokasi pemeriksaan. Pengujian dilakukan menggunakan metode
Black-Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan
spesifikasi yang telah ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perangkat lunak
yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu skrining awal penyakit kusta sesuai
dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan.
Kata kunci : Perangkat Lunak, Flutter, TensorFlow Lite, Kusta, ICONIX Process,
Convolutional Neural Network

(NO. KETERSEDIAAN : 1713/F/2026)

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Informatics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	30 Jul 2026 08:03
Last Modified:	30 Jul 2026 08:03
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/58216

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository