ARDHIANI PUTRI, ANANDA TASYA (2026) KAJIAN VALIDITAS KONSENTRASI DAN POLA SEBARAN KLOROFIL-A BERDASARKAN ANALISIS DATA SATELIT SENTINEL-3 OLCI TERHADAP MODEL GEOSPASIAL DATA IN-SITU DI PERAIRAN KABUPATEN BATANG (26dos361). Undergraduate thesis, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan.

Text Ananda Tasya Ardhiani Putri 26dos361.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Klorofil-a merupakan pigmen fotosintetik utama pada fitoplankton yang
dapat digunakan untuk menilai produktivitas primer dan tingkat kesuburan suatu
perairan. Validasi data klorofil-a dari satelit Sentinel-3 OLCI di perairan kompleks
seperti Perairan Kabupaten Batang, Jawa Tengah, masih jarang dilakukan, sehingga
diperlukan kajian akurasi untuk mendukung pemantauan kualitas perairan berbasis
penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan menganalisis konsentrasi dan pola
sebaran klorofil-a berdasarkan data in-situ 30 titik stasiun serta data Sentinel-3
OLCI Level-2 (produk CHL_NN), selanjutnya membandingkan tingkat akurasi dan
perbedaan pola sebaran spasial antara kedua data tersebut menggunakan uji statistik
Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute
Percentage Error (MAPE), Mean Bias Error (MBE) dan komparasi visual. Hasil
penelitian menunjukkan konsentrasi klorofil-a in-situ berkisar antara 0,18–5,97
mg/m³ (rata-rata 2,01 mg/m³), sedangkan data satelit berkisar 0,22–5,21 mg/m³
(rata-rata 1,58 mg/m³). Data satelit cenderung underestimate (MBE = -0,36 mg/m³)
dengan tingkat kesalahan RMSE 1,02 mg/m³, MAE 0,77 mg/m³, dan MAPE
75,09%, yang mengindikasikan akurasi rendah. Secara spasial, sebaran klorofil-a
menunjukkan gradien konsentrasi dari muara sungai menuju laut lepas dengan
pembelokan ke arah Barat Laut oleh arus timuran pada data in-situ, sementara data
satelit tidak mampu merekam konsentrasi klorofil-a di badan Sungai Kaliboyo
karena keterbatasan resolusi spasial (300 m) serta menunjukkan pola yang tidak
kontinu akibat gangguan kekeruhan dan keterbatasan algoritma CHL_NN dalam
memisahkan sinyal klorofil-a dari komponen perairan lainnya. Penelitian ini
memberikan informasi terkait akurasi dan kendala penggunaan data Sentinel-3
OLCI di perairan karakteristik optik kompleks, sehingga dapat menjadi gambaran
bagi pengguna data satelit dalam pemantauan kualitas perairan.

Actions (login required)

View Item