Identifikasi Spektrum Raman Extra Virgin Olive Oil Murni pada Substrat SERS Ag/Si-wafer Menggunakan Machine Learning

KURINAWAN, Rizky Bagas (2026) Identifikasi Spektrum Raman Extra Virgin Olive Oil Murni pada Substrat SERS Ag/Si-wafer Menggunakan Machine Learning. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Other (FULL TEXT) Draft Skripsi_Rizky Bagas Kurniawan (2).rar Restricted to Repository staff only Download (8MB) \| Request a copy
	Text 1. Cover.pdf Download (283kB)
	Text 4. Halaman Pengesahan Skripsi.pdf Download (617kB)
	Text 6. Kata Pengantar.pdf Download (272kB)
	Text 7. Daftar Isi.pdf Download (268kB)
	Text 12. Abstrak.pdf Download (258kB)
	Text 13. Abstract.pdf Download (306kB)
	Text 14. BAB I Pendahuluan.pdf Download (294kB)
	Text 19. Daftar Pustaka.pdf Download (292kB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menganalisis kemampuan spektroskopi raman
berbasis substrat Surface-Enhanced Raman Spectroscopy (SERS) Ag/Si-wafer
dalam membedakan spektrum EVOO murni dari minyak nabati lain. Penelitian ini
juga bertujuan mengkuantifikasi sumber-sumber variansi dalam hierarki
pengukuran SERS, serta mengevaluasi kemampuan machine learning dalam
membedakan EVOO murni dari EVOO teradulterasi. Dataset penelitian terdiri dari
2.460 spektrum yang diperoleh dari 145 vial, mencakup EVOO Bertolli dan lima
jenis adulteran pada konsentrasi 1-50% v/v. Spektrum diukur menggunakan
spektrometer raman portabel Brolight dengan detektor Maya 2000 Pro dari Ocean
Optics pada eksitasi 785 nm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa spektrum enam
kelas minyak murni memiliki kemiripan yang tinggi antar kelas, dengan variansi
dominan bersumber dari heterogenitas substrat Ag/Si-wafer. Dekomposisi variansi
hierarki mengkuantifikasi bahwa perbedaan antar-sampel merupakan sumber
variansi terbesar dan bersifat sistematik dan terukur. Model machine learning 100%
berhasil membedakan EVOO murni dari EVOO teradulterasi pada data uji
independen yang terbatas pada 24 vial. Keputusan model dikonfirmasi berbasis
sinyal kimia, bukan artefak substrat. Klaim ini masih terbatas pada EVOO merek
Bertolli dengan ukuran dataset yang relatif kecil, sehingga generalisasi terhadap
jenis EVOO lain memerlukan validasi lebih lanjut.
Kata Kunci : surface-enhanced Raman spectroscopy, extra virgin olive oil,
dekomposisi variansi spektrum, support vector machine, analisis kepentingan fitur
spektrum.

(NO. KETERSEDIAAN : 2232/D/2026)

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Sciences and Mathemathic
Divisions:	Faculty of Science and Mathematics > Department of Physics
Depositing User:	Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited:	22 Jul 2026 10:34
Last Modified:	22 Jul 2026 10:34
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/57429

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository