ALKHANZA, FEYSHA AYUDYARA (2026) Penerapan Metode High Order Circular Intuitionistic Fuzzy Time Series untuk Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text File 1 Bebas Repository - Feysha Ayudyara.pdf Download (331kB)
	Text File 2 Bebas Repositoy - Feysha Ayudyara.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA SKRIPSI - Feysha Ayudyara.pdf Download (139kB)

Abstract

Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan hal penting dalam analisis pasar modal karena pergerakannya yang fluktuatif dan mengandung ketidakpastian tinggi. Kondisi tersebut menyebabkan proses peramalan IHSG menjadi cukup kompleks sehingga diperlukan metode yang mampu menangani ketidakpastian data dengan baik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menerapkan metode High Order Circular Intuitionistic Fuzzy Time Series (HOCIFTS) untuk meramalkan pergerakan IHSG. Metode HOCIFTS merupakan pengembangan dari Fuzzy Time Series yang menggabungkan konsep Circular Intuitionistic Fuzzy Set dan pendekatan high order sehingga mampu merepresentasikan ketidakpastian data secara lebih fleksibel. Penelitian ini menggunakan data harian IHSG periode 2 Januari 2024 sampai 30 Desember 2025 sebanyak 474 observasi. Evaluasi hasil peramalan dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode HOCIFTS mampu menghasilkan nilai MAPE dan RMSE yang lebih rendah dibandingkan metode Fuzzy Time Series Chen. Selain itu, penggunaan jumlah interval dan orde yang berbeda memengaruhi tingkat akurasi hasil peramalan.
Kata kunci: Fuzzy, High Order Circular Intuitionistic Fuzzy Time Series, fuzzy time series, MAPE, RMSE, Indeks Harga Saham Gabungan.

Actions (login required)

View Item