Pranuwardani, Rifda Juni (2026) Metode Weighted Fuzzy Integrated Time Series untuk Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Domestik di Bandara Internasional Soekarno-Hatta. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text File 1 Pendahuluan - Rifda Juni.pdf Download (513kB)
	Text File 2 Isi - Rifda Juni.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text File 3 Daftar Pustaka - Rifda Juni.pdf Download (438kB)

Abstract

Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan metode Weighted Fuzzy Integrated Time Series (WFITS) dengan pembobotan Lee Eksponensial berbasis Yu dan Cheng dalam meramalkan jumlah penumpang pesawat domestik di Bandara Internasional Soekarno–Hatta periode 2009–2023. Penelitian ini menggunakan data runtun waktu bulanan dan membandingkan beberapa pendekatan differencing, yaitu non-musiman, musiman, serta gabungan keduanya, untuk memperoleh model peramalan yang paling akurat. Analisis ketepatan model dilakukan menggunakan ukuran kesalahan MAPE, MSE, dan RMSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa WFITS dengan pembobotan Lee Eksponensial dan differencing non-musiman (DP1) menghasilkan peramalan terbaik, dengan error terkecil dan pola prediksi yang paling mendekati data aktual. Model ini mampu menangkap tren dan fluktuasi data dengan baik, sehingga dapat digunakan sebagai acuan dalam perencanaan operasional dan pengambilan keputusan di sektor transportasi udara. Penelitian ini juga memberikan kontribusi terhadap pengembangan metode peramalan runtun waktu pada data yang memiliki pola tren dan musiman tidak konsisten.
Kata kunci: Weighted Fuzzy Integrated Time Series, Lee Eksponensial, Peramalan, Penumpang Pesawat Domestik, Differencing.

Actions (login required)

View Item